Lần này thực sự là khác biệt. Bỏ qua LLM như là những "dự đoán token tiếp theo" chỉ đơn giản là ngớ ngẩn và giảm thiểu như việc mô tả một bộ não chỉ là "một tập hợp các nơ-ron thực hiện tín hiệu điện hóa học." Bằng chứng thuyết phục nhất là tính phổ quát cực kỳ của chúng trên nhiều phương thức.

Nếu ai đó nói với bạn vào năm 2005 rằng, 20 năm sau, trạng thái tuyệt đối của công nghệ nhận diện giọng nói là cùng một hệ thống cơ bản (mạng nơ-ron sâu với sự chú ý) như các thuật toán nhận diện hình ảnh tốt nhất...

…cái mà cũng trùng khớp với việc tạo ra văn bản ngôn ngữ tự nhiên tốt nhất, tổng hợp giọng nói tốt nhất, tạo ra hình ảnh tốt nhất, v.v., bạn có thể nghĩ rằng họ bị tâm thần phân liệt, hoặc ít nhất là đang nói nhảm. Bởi vì mỗi lĩnh vực đó trước đây đều có những kỹ thuật riêng.

Một trong những khái niệm chính trong phương pháp khoa học, và tư duy lý trí nói chung, là ưu tiên mạnh mẽ cho những giải thích và lý thuyết thể hiện sự tiết kiệm cực độ, nơi bạn nhận được nhiều hơn rất nhiều so với những gì bạn bỏ ra. Giống như 4 phương trình của Maxwell giải thích hàng trăm điều khác nhau.

Ngoài vật lý, thật khó để nghĩ ra một ví dụ tốt hơn về một cơ chế hoặc hệ thống đơn lẻ có thể làm được nhiều điều từ rất ít. Thay thế tất cả sự phức tạp này bằng một khái niệm thống nhất (mà tình cờ lại rất giống với hình thức lý tưởng cách mà bộ não con người hoạt động)...