真希望我有一台時光機，能在一個月前給自己這個主意……這將幫我省下很多煩人的廢話（如果Claude Code在處理多個Max帳戶之間的切換時不那麼不友好，這一切都可以避免）。

一個時代的結束。所有的肌肉記憶，都被困住了。 至少我會在我的PromptMasher-5000上得到一個新的提示按鈕。

"我最喜愛的提示"，由 Jeffrey Emanuel 提示 5：對決的創意巫師 （需要 2 位代理；我使用 CC Opus 4.5 和 Codex GPT-5.2，超高推理） 在讓兩位代理審查項目的代碼或計劃文件後（使用類似於 "首先仔細閱讀所有 AGENTS .md 文件和 README .md 文件，並理解所有內容！然後使用你的代碼調查代理模式來充分理解代碼、技術架構和項目的目的。"），你給他們每個人原始的創意巫師提示（這是我最喜愛的提示系列中的第一個）： "提出你最好的想法來改善這個項目，使其更健壯、可靠、高效、直觀、用戶友好、人性化、有用、引人注目等，同時仍然明顯是增值和務實的。提出 30 個想法，然後仔細思考每個想法，考慮它如何運作、用戶可能如何看待它、我們如何實施它等；然後將這個列表縮減到你最好的 5 個想法。按從最好到最差的順序解釋這 5 個想法，並給出你完整、詳細的理由和解釋，說明它如何以及為什麼會使項目明顯更好，以及你為什麼對這一評估充滿信心。使用 ultrathink。" 這裡有一個新的轉折：在他們回應後，你告訴他們每個人這個： "我問了另一個模型同樣的問題，它提出了這個列表： ``` <paste the output from the other model here> ``` 現在，我希望你仔細考慮和評估每一個，然後給我你坦誠的評價，並從 0（最差）到 1000（最好）進行打分，這個總體分數反映了這個想法的好壞、在實際生活場景中對人類和像你這樣的 AI 編碼代理的實用性、正確實施所有這些的可行性、新功能/想法的效用/優勢是否能輕易證明增加的複雜性和技術負擔等。使用 ultrathink。" --- 然後，你向每個模型展示另一個模型如何評分他們的想法： "我問了另一個模型完全相同的問題，使用相同的評分方法來評分你的想法；這是它得出的結果： ``` <paste the output from the other model here> ``` " 現在你等待煙火。說真的，看到他們互相挑剔和如此不同意是非常有趣的。當我剛剛使用我的破壞性命令保護（dcg）項目進行測試時，這絕對不是一場 "愛的盛會"。 這裡附上了一些精選的截圖。 基本上，他們強烈同意的地方更有可能是 "真正" 好的想法。 所以這是一種快速產生大量想法的方法，但同時也能消滅（或削弱）大多數想法！非常有用。