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Jeffrey Emanuel
Ex-investidor quant, agora construindo @lumera (anteriormente chamada Pastel Network) | Meus Projetos de Código Aberto: https://t.co/9qbOCDlaqM
"Meus Prompts Favoritos", de Jeffrey Emanuel
Prompt 5: Os Magos das Ideias Duelistas
(requer 2 agentes; Eu uso CC Opus 4.5 e Codex GPT-5.2, Extra High Reasoning)
Depois de ambos os agentes revisarem o código do projeto ou os documentos do plano (usando algo como "Primeiro leia TODOS os arquivos .md dos AGENTES e do arquivo README .md com muita atenção e entenda TODOS os dois! Depois, use seu modo agente de investigação de código para entender completamente o código, a arquitetura técnica e o propósito do projeto."), você entrega a cada um deles o Prompt original do Assistente de Ideias (o primeiro desta série de Meus Prompts Favoritos):
"Criem suas melhores ideias para melhorar este projeto e torná-lo mais robusto, confiável, de desempenho, intuitivo, fácil de usar, ergonômico, útil, envolvente, etc., mas ainda assim claramente acréscivo e pragmático. Criar 30 ideias e então realmente pensar em cada ideia cuidadosamente, como funcionaria, como os usuários provavelmente vão perceber, como implementaríamos, etc; depois reduza essa lista até suas MELHORES 5 ideias. Explique cada uma das 5 ideias em ordem do melhor ao pior e dê sua justificativa completa e detalhada de como e por que isso tornaria o projeto obviamente melhor e por que você está confiante nessa avaliação. Use ultrathink."
Aqui está a novidade: depois que eles responderem, você diz a cada um o seguinte:
"Perguntei a outra modelo a mesma coisa e ela apareceu nesta lista:
```
<cole a saída do outro modelo aqui>
```
Agora, quero que você considere e avalie cuidadosamente cada um deles e depois me dê sua avaliação sincera e avalie de 0 (pior) a 1000 (melhor) como uma pontuação geral que reflete o quão boa e inteligente é a ideia, o quão útil ela seria em cenários práticos e reais para humanos e agentes de codificação de IA como você, Quão prático seria implementar tudo corretamente, se a utilidade/vantagens do novo recurso/ideia justificariam facilmente a complexidade e dívida tecnológica aumentadas, etc. Use ultrathink"
---
Depois, você mostra a cada um dos modelos como o outro modelo avaliou suas ideias:
"Pedi exatamente a mesma coisa para o outro modelo, para pontuar SUAS ideias usando a mesma metodologia de avaliação; Aqui está o que ele obteve:
```
<cole a saída do outro modelo aqui>
```
"
Agora você espera pelos fogos de artifício. Sério, foi engraçado vê-los sendo mal-humorados e discordando tanto. Definitivamente não foi uma "festa do amor" quando acabei de tentar agora usando meu projeto destructive_command_guard (DCG).
Veja algumas das capturas de tela escolhidas anexadas aqui.
Basicamente, os lugares onde eles concordam fortemente têm muito mais chance de serem ideias "genuinamente" boas.
Então essa é uma forma rápida de gerar toneladas de ideias, mas também matar (ou ferir) a maioria delas! Extremamente útil.




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