我想阅读亨利·基辛格的400页本科论文（第一页非常精彩），但真的不想处理一个扫描的PDF，在手机上阅读时总是需要不断缩放和平移，实在让人烦恼。 所以我决定使用OCR和LLM将其转换为漂亮的Markdown格式。然后我想，修复脚注、去掉分页、修正换行和其他类似问题会很好。 我已经在进行其他编码项目，所以我想到了在Claude Code中加载草稿Markdown文件，让它通过20个子代理的群体来解决这些问题，这样效果很好。 然后我觉得链接到像互联网档案馆或古腾堡计划这样的网站上所有众多参考文献的完整来源会很酷，于是我让另一群子代理进行大量搜索，追踪链接并将其插入脚注和参考书目中。 接着我想，不如把它通过我的思维导图生成器和总结代码运行一遍，看看会有什么结果，于是我试了试。但现在我有几个文件需要展示，所以需要某种索引页面。 于是我请Codex和GPT-5制作一个看起来很不错的网页来漂亮地展示这些内容，它做得非常出色。 请注意，我已经在其他项目的多个会话中使用这些工具，所以我在这里的工作偶尔只是给编码代理一些指示，让他们继续工作。我真的没有花太多时间在这上面！ 无论如何，最终结果显然是当今世界上以电子方式消费亨利·基辛格本科论文的最佳方式。我将在下一条推文中发布链接，以避免被算法惩罚。 至于论文本身，令人惊讶的是他年轻时是多么博学，以及他是多么出色的作家。更令人印象深刻的是，英语是他的第二语言。 这篇论文基本上是他试图理解并以内部一致的方式思考西方思想的广泛领域。从我目前所读的内容来看，我认为他做得相当不错。 顺便提一下，他的论文是哈佛大学改变规则以限制本科荣誉论文最多35000字的原因。幸好他们没有对亨利应用这个愚蠢的限制！

我与Claude Opus进行了一次引人入胜的对话，讨论了经典力学中的最小作用原理、广义坐标、李群以及机器人手臂中的万向节锁等问题。 然后我漫不经心地想，世界上有多少人能回答这些问题（顺便说一下，Opus对此做得很好），于是我就问它系统地估计这个数字。 它猜测全球只有2500人，约占全球人口的0.00003%（每300万人中有1人）。 即使这个数字偏差10倍，仍然是一个极其低的数字。这表明，在某些方面，ASI在跨学科STEM教育方面已经存在。

考虑到我已经使用谷歌搜索超过20年，令人有些失望的是，当我搜索“詹姆斯·库克”时，他们的算法竟然会假设我想搜索的是足球跑卫，而不是英国探险家和制图师。