在我們最近發布的關於可編程隱私的 @a1research__ 報告中，有幾個項目引起了我的注意，我將在接下來的幾天和幾週內重點介紹其中的一些。 其中之一是 @SunscreenTech，它提供了一個端到端的平台，用於安全的數據協調和計算，採用完全同態加密（FHE）。 他們的新安全處理框架（SPF）是一個完全抽象的平台，使 AI 和 Web3 團隊能夠直接在高價值、專有的加密數據上訓練 LLM 或運行智能合約邏輯。 想像一下，能夠讓 LLM 提供推理或讓區塊鏈使用你的私有數據執行交易，而無需實際查看這些數據。 SPF 是鏈無關的，不需要開發者重寫現有代碼來集成 FHE。它的 Parasol 編譯器採用了一種獨特的高度並行化架構，靈感來自 LLM 中的變換器，並開創了一種經過驗證的 TFHE 方案的新變體。 Sunscreen 最新的基準測試顯示，它在某些程序上比競爭對手 @zama_fhe 快了超過 2 倍。 根據團隊的說法，Sunscreen 的使命是解鎖所有私有數據的價值，我很高興能繼續關注他們的旅程。 DYOR 匿名。