Em meio ao recente relatório da @a1research__ sobre privacidade programável que fizemos, alguns projetos se destacaram para mim e que estarei destacando nos próximos dias e semanas. Um deles é a @SunscreenTech, que fornece uma plataforma de ponta a ponta para coordenação e computação de dados seguros com Criptografia Homomórfica Total (FHE). Seu novo Framework de Processamento Seguro (SPF) é uma plataforma completamente abstraída que permite que equipes de IA e Web3 treinem LLMs ou executem lógica de contratos inteligentes, diretamente em dados criptografados, proprietários e de alto valor. Imagine poder fazer com que LLMs entreguem inferências ou blockchains executem txs usando seus dados privados, sem realmente vê-los. O SPF é agnóstico em relação à cadeia e não requer que os desenvolvedores reescrevam seu código existente para integrar o FHE. Seu compilador Parasol utiliza uma arquitetura única e altamente paralelizada, inspirada em transformadores em LLMs, e pioneira uma nova variante do esquema TFHE testado em batalha. Os últimos benchmarks da Sunscreen mostram como ela supera seus concorrentes, como a @zama_fhe, em mais de 2x em alguns programas. De acordo com a equipe, a Sunscreen está em uma missão para desbloquear o valor de todos os dados privados, e estou animado para continuar acompanhando sua jornada. DYOR anon.