在我们最近发布的关于可编程隐私的 @a1research__ 报告中，有几个项目引起了我的注意，我将在接下来的几天和几周内重点介绍其中的一些。 其中之一是 @SunscreenTech，它提供了一个端到端的平台，用于安全的数据协调和计算，采用完全同态加密（FHE）。 他们的新安全处理框架（SPF）是一个完全抽象的平台，使 AI 和 Web3 团队能够直接在高价值、专有的加密数据上训练 LLM 或运行智能合约逻辑。 想象一下，能够让 LLM 提供推理或让区块链使用你的私有数据执行交易，而无需实际查看这些数据。 SPF 是链无关的，不需要开发者重写现有代码来集成 FHE。它的 Parasol 编译器采用了一种独特的高度并行化架构，灵感来自 LLM 中的变换器，并开创了一种经过验证的 TFHE 方案的新变体。 Sunscreen 最新的基准测试显示，它在某些程序上比竞争对手 @zama_fhe 快了超过 2 倍。 根据团队的说法，Sunscreen 的使命是解锁所有私有数据的价值，我很高兴能继续关注他们的旅程。 DYOR 匿名。