Nel recente rapporto di @a1research__ sulla privacy programmabile che abbiamo realizzato, alcuni progetti mi hanno colpito e li evidenzierò nei prossimi giorni e settimane. Uno di questi è @SunscreenTech, che fornisce una piattaforma end-to-end per la coordinazione e il calcolo sicuro dei dati con la Fully Homomorphic Encryption (FHE). Il loro nuovo Secure Processing Framework (SPF) è una piattaforma completamente astratta che consente ai team di AI e Web3 di addestrare LLM o eseguire logica di smart contract, direttamente su dati proprietari, crittografati e di alto valore. Immagina di poter far sì che gli LLM forniscano inferenze o che le blockchain eseguano transazioni utilizzando i tuoi dati privati, senza vederli effettivamente. SPF è agnostico rispetto alla blockchain e non richiede agli sviluppatori di riscrivere il proprio codice esistente per integrare la FHE. Il suo compilatore Parasol utilizza un'architettura unica e altamente parallelizzata ispirata ai trasformatori negli LLM e pioniera di una nuova variante dello schema TFHE collaudato. Gli ultimi benchmark di Sunscreen mostrano come superi i suoi concorrenti come @zama_fhe di oltre 2 volte su alcuni programmi. Secondo il team, Sunscreen ha l'obiettivo di sbloccare il valore di tutti i dati privati, e sono entusiasta di continuare a seguire il loro percorso. DYOR anon.