Inmitten des aktuellen Berichts von @a1research__ über programmierbare Privatsphäre, den wir erstellt haben, sind mir einige Projekte aufgefallen, die ich in den nächsten Tagen und Wochen hervorheben werde. Eines davon ist @SunscreenTech, das eine End-to-End-Plattform für sichere Datenkoordination und -verarbeitung mit vollständig homomorpher Verschlüsselung (FHE) bietet. Ihr neues Secure Processing Framework (SPF) ist eine vollständig abstrahierte Plattform, die es AI- und Web3-Teams ermöglicht, LLMs zu trainieren oder Smart-Contract-Logik direkt auf hochgradig wertvollen, proprietären, verschlüsselten Daten auszuführen. Stellen Sie sich vor, LLMs könnten Inferenz liefern oder Blockchains könnten Transaktionen mit Ihren privaten Daten ausführen, ohne sie tatsächlich zu sehen. SPF ist kettenagnostisch und erfordert nicht, dass Entwickler ihren bestehenden Code umschreiben, um FHE zu integrieren. Der Parasol-Compiler verwendet eine einzigartige, hochgradig parallelisierte Architektur, die von Transformern in LLMs inspiriert ist, und entwickelt eine neue Variante des bewährten TFHE-Schemas. Die neuesten Benchmarks von Sunscreen zeigen, wie es seine Wettbewerber wie @zama_fhe in einigen Programmen um mehr als das Doppelte übertrifft. Laut dem Team hat Sunscreen die Mission, den Wert aller privaten Daten freizuschalten, und ich freue mich darauf, ihre Reise weiter zu verfolgen. DYOR anon.