На тлі нещодавнього звіту про @a1research__ про програмовану приватність, який ми зробили, мені запам'яталося кілька проектів, на які я розповім у найближчі кілька днів і тижнів. Одним з них є @SunscreenTech, який надає наскрізну платформу для безпечної координації даних та обчислень за допомогою повністю гомоморфного шифрування (FHE). Їхній новий фреймворк безпечної обробки (SPF) — це повністю абстрактна платформа, яка дозволяє командам штучного інтелекту та Web3 навчати LLM або запускати логіку смарт-контрактів безпосередньо на високоцінних, власних, зашифрованих даних. Уявіть, що ви можете змусити LLM надавати висновки або блокчейни виконувати tx, використовуючи ваші особисті дані, фактично не бачачи їх. SPF не залежить від ланцюга і не вимагає від розробників переписувати існуючий код для інтеграції FHE. Його компілятор Parasol використовує унікальну, високо розпаралелену архітектуру, натхненну трансформерами в LLM і першопрохідцями в новому варіанті перевіреної в боях схеми TFHE. Останні тести сонцезахисного крему показують, як він перевершує своїх конкурентів, таких як @zama_fhe, більш ніж у 2 рази за деякими програмами. За словами команди, місія Sunscreen полягає в тому, щоб розкрити цінність усіх особистих даних, і я радий продовжувати стежити за їхньою подорожжю. ДЬОР анон.