Em meio ao recente relatório @a1research__ sobre privacidade programável que fizemos, alguns projetos se destacaram para mim que destacarei nos próximos dias e semanas. Um deles é o @SunscreenTech, que fornece uma plataforma de ponta a ponta para coordenação e computação segura de dados com criptografia totalmente homomórfica (FHE). Seu novo Secure Processing Framework (SPF) é uma plataforma completamente abstrata que permite que as equipes de IA e Web3 treinem LLMs ou executem lógica de contrato inteligente, diretamente em dados criptografados, proprietários e de alto valor. Imagine ser capaz de fazer com que LLMs forneçam inferência ou blockchains executem txs usando seus dados privados, sem realmente vê-los. O SPF é independente de cadeia e não exige que os desenvolvedores reescrevam seu código existente para integrar o FHE. Seu compilador Parasol usa uma arquitetura única e altamente paralelizada inspirada em transformadores em LLMs e é pioneiro em uma nova variante do esquema TFHE testado em batalha. Os benchmarks mais recentes da Sunscreen mostram como ela supera seus concorrentes como @zama_fhe em mais de 2x em alguns programas. De acordo com a equipe, a Sunscreen tem a missão de desbloquear o valor de todos os dados privados, e estou animado para continuar acompanhando sua jornada. DYOR anon.