Te midden van het recente rapport van @a1research__ over programmeerbare privacy dat we hebben gemaakt, zijn er een paar projecten die me opvielen en die ik de komende dagen en weken zal belichten. Een daarvan is @SunscreenTech, dat een end-to-end platform biedt voor veilige gegevenscoördinatie en -verwerking met Fully Homomorphic Encryption (FHE). Hun nieuwe Secure Processing Framework (SPF) is een volledig geabstraheerd platform dat AI- en Web3-teams in staat stelt om LLM's te trainen of slimme contractlogica uit te voeren, direct op waardevolle, eigendoms-, versleutelde gegevens. Stel je voor dat je LLM's kunt laten leveren van inferentie of blockchains kunt laten uitvoeren van tx's met behulp van je privégegevens, zonder ze daadwerkelijk te zien. SPF is ketonafhankelijk en vereist niet dat ontwikkelaars hun bestaande code herschrijven om FHE te integreren. De Parasol-compiler gebruikt een unieke, sterk parallelle architectuur geïnspireerd door transformers in LLM's en pioniert een nieuwe variant van het beproefde TFHE-schema. De nieuwste benchmarks van Sunscreen tonen aan hoe het zijn concurrenten zoals @zama_fhe met meer dan 2x overtreft op sommige programma's. Volgens het team is Sunscreen op een missie om de waarde van alle privégegevens te ontsluiten, en ik ben enthousiast om hun reis te blijven volgen. DYOR anon.