Midt i den nylige @a1research__-rapporten om programmerbart personvern vi gjorde, skilte noen få prosjekter seg ut for meg som jeg vil fremheve i løpet av de neste dagene og ukene. En av dem er @SunscreenTech, som gir en ende-til-ende-plattform for sikker datakoordinering og beregning med Fully Homomorphic Encryption (FHE). Deres nye Secure Processing Framework (SPF) er en fullstendig abstrahert plattform som gjør det mulig for AI- og Web3-team å trene LLM-er eller kjøre smart kontraktslogikk, direkte på proprietære, krypterte data av høy verdi. Tenk deg å kunne få LLM-er til å levere slutninger eller blokkjeder til å utføre tx-er ved hjelp av dine private data, uten å faktisk se dem. SPF er kjedeagnostisk, og krever ikke at utviklere omskriver sin eksisterende kode for å integrere FHE. Parasol-kompilatoren bruker en unik, svært parallellisert arkitektur inspirert av transformatorer i LLM-er og er banebrytende for en ny variant av det kamptestede TFHE-systemet. Sunscreens siste benchmarks viser hvordan den slår konkurrentene som @zama_fhe med over 2 ganger på noen programmer. Ifølge teamet er Sunscreen på et oppdrag for å låse opp verdien av alle private data, og jeg er spent på å fortsette å følge reisen deres. DYOR anon.