Uprostřed nedávné @a1research__zprávy o programovatelném soukromí, kterou jsme vypracovali, mě zaujalo několik projektů, na které budu upozorňovat v příštích dnech a týdnech. Jedním z nich je @SunscreenTech, který poskytuje end-to-end platformu pro bezpečnou koordinaci dat a výpočty s plně homomorfním šifrováním (FHE). Jejich nový Secure Processing Framework (SPF) je zcela abstrahovaná platforma, která umožňuje týmům AI a Web3 trénovat LLM nebo spouštět logiku chytrých kontraktů přímo na vysoce hodnotných, proprietárních a šifrovaných datech. Představte si, že byste mohli přimět LLM, aby poskytovaly inferenci, nebo blockchainy, aby prováděly txs pomocí vašich soukromých dat, aniž byste je ve skutečnosti viděli. SPF je nezávislý na řetězci a nevyžaduje, aby vývojáři přepisovali svůj stávající kód pro integraci FHE. Jeho kompilátor Parasol používá jedinečnou, vysoce paralelizovanou architekturu inspirovanou transformátory v LLM a je průkopníkem nové varianty bitvami prověřeného schématu TFHE. Nejnovější benchmarky Sunscreen ukazují, jak v některých programech poráží své konkurenty, jako je @zama_fhe, více než 2x. Podle týmu je Sunscreen na misi odemknout hodnotu všech soukromých dat a já jsem nadšený, že mohu i nadále sledovat jejich cestu. DYOR anon.