W związku z niedawnym raportem @a1research__ na temat programowalnej prywatności, który przygotowaliśmy, kilka projektów zwróciło moją uwagę, które będę podkreślać w ciągu najbliższych dni i tygodni. Jednym z nich jest @SunscreenTech, który oferuje kompleksową platformę do bezpiecznej koordynacji danych i obliczeń z wykorzystaniem W pełni Homomorficznego Szyfrowania (FHE). Ich nowy Bezpieczny Framework Przetwarzania (SPF) to całkowicie zabstractowana platforma, która umożliwia zespołom AI i Web3 trenowanie LLM-ów lub uruchamianie logiki smart kontraktów, bezpośrednio na danych o wysokiej wartości, chronionych szyfrowaniem. Wyobraź sobie, że możesz sprawić, aby LLM-y dostarczały wnioski lub blockchainy wykonywały transakcje, używając twoich prywatnych danych, nie widząc ich w rzeczywistości. SPF jest niezależny od łańcucha i nie wymaga od programistów przepisywania istniejącego kodu, aby zintegrować FHE. Jego kompilator Parasol wykorzystuje unikalną, wysoko zrównolegloną architekturę inspirowaną transformatorami w LLM-ach i wprowadza nową wersję sprawdzonego schematu TFHE. Najnowsze wyniki testów Sunscreen pokazują, jak przewyższa swoich konkurentów, takich jak @zama_fhe, o ponad 2x w niektórych programach. Według zespołu, Sunscreen ma na celu odblokowanie wartości wszystkich prywatnych danych, a ja cieszę się, że mogę śledzić ich podróż. DYOR anon.