不可思议。 一篇关于放弃使用AI进行写作的AI撰写的帖子。

斗牛犬辩护者喜欢试图让我们其他人相信，我们无法分辨斗牛犬和非斗牛犬。 但我几天前制作了一个游戏，向你们中的数百万人展示了你们可以做到这一点。 这个游戏叫做 pitguesser。以下是一些数据。 首先，pitguesser (dot) com 有三种游戏模式。其中一种基于所有当代研究中使用的相同设计，这些研究声称人们无法识别斗牛犬。这个设计被称为“品种猜测”，它让你查看一组主要是杂种犬的样本，并猜测它们的基因组成的所有品种。 这显然并不能告诉我们斗牛犬是否可识别，因为这是一个过高且无关的识别标准。 然而，其他游戏模式确实允许我们测试人们能否识别斗牛犬的命题。 人们在查看狗时表现得非常好，只需选择“是”来判断一只狗是否是斗牛犬，选择“否”来判断它们是否不是。类似地，斗牛犬辩护者喜欢引用的一项研究，因为识别极度混合的斗牛犬的准确性较低，实际上发现斗牛犬的血统越多，斗牛犬被正确分类的可能性就越高： 正如你所看到的，那项研究发现，超过80%斗牛犬血统的狗能够被完美识别。我们关心这些狗的任何血统，因为任何数量意味着更高的视觉可识别性作为斗牛犬，因此被分类为斗牛犬的几率更大，而我们知道这就是我们每年统计死亡人数的方式。 在第三种游戏模式中，我称之为“斗牛犬还是伙伴”，玩家必须在两只随机选择的狗之间进行选择，其中一只有斗牛犬血统，另一只则没有。他们通常能正确选择，达到了83.4%的准确率，而猜测的准确率仅为50%。 这太棒了！这意味着如果在斗牛犬和非斗牛犬之间存在某种“潜在斗牛外观”或“斗牛特征”变异，那么对于这一点——假设方差相等——Cohen's d 的值高达1.37。 但斗牛犬的样本混合严重，平均只有31.6%的斗牛犬血统，因此为了获得“真实”的斗牛犬与非斗牛犬的可区分性，我们必须根据平均斗牛犬血统是否为100%来重新调整d值。如果我们这样做，结果是4.34，这个值非常大，几乎没有重叠。 如果我们再次查看数据，最常见的错误是与“斗牛犬品种”相关的狗——美国斗牛犬、拳师犬、英国斗牛犬和斗牛梗——它们（A）与斗牛犬来自同一血统，（B）因身体和行为原因常常与斗牛犬归为一类，以及（C）常常在使用这项数据的作者所用的DNA测试中与斗牛犬混淆！ 排除这些品种后，准确率上升到86.1%，导致“纯斗牛犬”与非斗牛犬之间的d值差距为4.85。这意味着外观上仅有1.5%的重叠。 最后，数据完整性的问题削弱了这项研究。狗的血统在所有数据中并不总和为100%，因为我们只给出了这些主要是混合品种狗中观察到的前四个品种。因此，这部分血统可能是斗牛犬，导致分布聚集并增加误差。如果我们假设50%的残余是斗牛犬，外观的d值上升到6.50。如果我们假设它完全是斗牛犬，d值上升到9.87。 无论如何，斗牛犬显然与非斗牛犬在视觉上极为不同，我们可以轻松识别。视觉上，它看起来是这样的： 这是文章的重点之一。另一半则关注错误识别对估计斗牛犬过度暴力的影响。 剧透：这往往会导致低估，而不是高估！ 要了解更多，请查看文章：