Pitbull-apologeter försöker gärna gaslighta oss andra att tro att vi inte kan skilja en pitbull från en hund som inte är en pitbull. Men jag satte ihop ett spel för några dagar sedan som visade miljontals av er att ni kunde klara det. Det spelet var en pitguesser. Här är lite av den datan. För det första har pitguesser (dot) com tre spellägen. En av dessa baseras på samma design som används i alla samtida studier som påstås visa att människor inte kan identifiera pitbulls. Denna design kallas "Breed Guess" och låter dig titta på ett urval av mestadels blandraser och gissa alla raser som utgör dem genetiskt. Detta säger förstås inte om pitbulls är identifierbara, eftersom det är en för hög och för irrelevant standard för identifiering. De andra spellägena tillåter oss dock att testa påståendet att folk kan identifiera pitbulls. Folk klarar sig väldigt bra när de tittar på hundar i allmänhet och väljer bara 'Ja' för om en hund är en pitbull och 'Nej' för om de inte är det. På liknande sätt visade en studie som pitbull-apologeter gärna hänvisar till eftersom det var låg noggrannhet för att identifiera extremt blandade pitbulls att ju mer pitbull-härkomst, desto större är sannolikheten att en pitbull är korrekt klassificerad: Som du kan se visade den studien att hundarna kunde identifieras med över 80 % pitbull-härkomst. Vi bryr oss om alla härkomster bland dessa hundar, eftersom varje mängd innebär större visuell igenkännbarhet som pitbull och därmed större chans att klassificeras som pitbull, och vi vet att det är så vi räknar ihop dödstalen varje år. I det tredje spelläget, som jag kallade "Pit or Pal", var spelarna tvungna att välja mellan två slumpmässigt utvalda hundar, varav en hade pitbull-ursprung och en annan inte. De fick oftast rätt och uppnådde 83,4 % noggrannhet, där gissning gav dem 50 % noggrannhet. Det är toppen! Och det betyder att om det finns någon form av 'latent groputseende' eller 'grop'-variation inom gropar och icke-gropar, så är Cohens d för det – förutsatt lika varians – en häpnadsväckande 1,37. Men urvalet av pitbulls var kraftigt blandat och hade i genomsnitt bara 31,6 % pitbull-ursprung, så för att få den 'äkta' skillnaden mellan pitbull och icke-pitbull måste vi skala om d baserat på om den genomsnittliga pitbull-härkomsten istället var 100 %. Om vi gör det blir det 4,34, vilket är otroligt stort och lämnar nästan ingen överlappning. Om vi tittar på datan igen var de vanligaste misstagen med hundar som var 'bullyraser' – amerikanska bulldoggar, boxer, engelska bulldoggar och bullterriers – som (A) avlats från samma stock som pitbulls, (B) ofta grupperades med dem av fysiska och beteendemässiga skäl, och (C) ofta blandades ihop med dem med hjälp av DNA-testet som författarna till dessa data använde! Räkna bort dessa raser och noggrannheten stiger till 86,1 %, vilket leder till en skillnad på 4,85 d mellan 'rena pits' och icke-pits. Det betyder bara 1,5 % överlappning i utseende. Slutligen finns det ett problem med datafullständighet som undergräver studien. Hundars härkomst summerar inte till 100 % i all data eftersom vi bara får de fyra vanligaste raserna som observerats hos dessa mestadels blandraser. Därför kan en del av det härstamningen vara pitbull, vilket drar ihop fördelningarna och lägger till fel. Om vi antar att 50 % av restvärdet är pitbull, stiger d för utseende till 6,50. Om vi antar att det helt och hållet är pitbull stiger det till 9,87. Hur som helst är pitbulls uppenbart och mycket visuellt olika från icke-pitbulls, och det kan vi se med stor lätthet. Visuellt ser det ut så här: Detta är ena halvan av artikelns fokus. Den andra halvan handlar om vad felidentifiering gör med uppskattningar av det överdrivna våldet som kan tillskrivas pitbulls. Spoiler: det tenderar att lämna den underskattad, inte överskattad! För att lära dig mer, läs artikeln:

Jag har skrivit den första i min serie artiklar om pitbulls. Den första av fyra artiklar förklarar vad en pitbull är och använder sedan data från pitguesser för att visa att pitbulls är lätta att visuellt identifiera. För att läsa den, klicka på länken i nästa inlägg!