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Crémieux
Eu escrevo sobre genética, métricas e demografia.
Leia meus textos longos em https://t.co/8hgA4nNS2A.
Incrível.
Um tópico escrito por IA sobre desistir de usar IA para escrever.


Alex Prompter5 de fev. de 2025
Parei de usar IA para escrever e, no começo, parecia que perdi uma parte do meu cérebro.
Por meses, AI foi minha coautora silenciosa. Precisa de uma ideia? IA. Travado em uma frase? IA. Quer um gancho melhor? IA.
Então tomei uma decisão drástica: sem IA para escrever. Aqui está o que aconteceu 🧵:

5
Apologistas do pit bull gostam de tentar manipular o resto de nós para pensar que não conseguimos distinguir um pit bull de um cachorro que não seja um pit bull.
Mas eu montei um jogo há alguns dias que mostrou a milhões de vocês que vocês conseguiram fazer isso.
Esse jogo foi um pouco acertado. Aqui estão alguns desses dados.
Primeiramente, o pitguesser (dot) com tem três modos de jogo. Um deles é baseado no mesmo design usado em todos os estudos contemporâneos que supostamente mostram que as pessoas não conseguem identificar pit bulls. Esse design é chamado de "Adivinha de Raça" e permite que você observe uma amostra de vira-lata em sua maioria e adivinhe todas as raças que os compõem geneticamente.
Obviamente, isso não nos diz se os pit bulls são identificáveis, pois é um padrão muito alto e irrelevante para identificação.
Os outros modos de jogo, no entanto, nos permitem testar a ideia de que as pessoas podem identificar pit bulls.
As pessoas se dão muito bem quando olham para os cães em geral e só selecionam 'Sim' para se um cachorro é um pit bull e 'Não' para quem não é. De forma análoga, um estudo que defensores dos pit bulls gostam de citar por causa da baixa precisão para identificar pit bulls extremamente mistos na verdade descobriu que quanto maior a ancestralidade dos pit bulls, maior a probabilidade de um pit bull ter sido corretamente classificado:
Como você pode ver, esse estudo descobriu que, acima de 80% de ancestralidade pit bull, os cães podiam ser identificados perfeitamente. Nos importamos com qualquer ancestralidade desses cães, porque qualquer quantidade significa mais identificação visual como pit bull e, portanto, maiores chances de serem classificados como pit bull, e sabemos que é assim que contabilizamos as contagens de mortes a cada ano.
No terceiro modo de jogo, que chamei de "Pit or Pal", os jogadores tinham que escolher entre dois cães selecionados aleatoriamente, um deles com ascendência pit bull e outro não. Eles geralmente acertavam nisso e alcançavam 83,4% de precisão, enquanto adivinhar dava 50%.
Isso é ótimo! E isso significa que, se houver algum tipo de variação de 'aparência latente de fosso' ou 'pitness' dentro de fossos e não-fossos, então o d de Cohen para isso — assumindo variâncias iguais — é impressionante 1,37.
Mas a amostra de pit bulls era bastante mista, e em média tinha apenas 31,6% de ascendência pit bull, então, para obter a discriminabilidade 'verdadeira' entre pit bull e não-pit bull, precisamos reescalar d com base se a ancestralidade média dos pit bulls era 100%. Se fizermos isso, fica 4,34, que é incrivelmente grande e quase não deixa sobreposição.
Se olharmos os dados novamente, os erros mais comuns foram com cães que eram 'raças bully' — bulldogs americanos, boxers, bulldogs ingleses e bull terriers — que (A) são criados a partir do mesmo estoque que pit bulls, (B) frequentemente agrupados com eles por razões físicas e comportamentais, e (C) frequentemente confundidos com eles usando o teste de DNA usado pelos autores desses dados!
Contando essas raças de fora, a precisão sobe para 86,1%, resultando em uma diferença de 4,85 dias para 'pits puros' versus não-pits. Isso significa apenas 1,5% de sobreposição na aparência.
Por fim, há um problema de completude dos dados que prejudica o estudo. A ascendência canina não soma 100% em todos os dados porque só recebemos as quatro principais raças observadas nesses cães majoritariamente mestiços. Assim, alguma parte dessa ancestralidade poderia ser pit bull, juntando as distribuições e adicionando erro. Se assumirmos que 50% do resíduo é pit bull, o d de aparência sobe para 6,50. Se assumirmos que é totalmente pit bull, ela sobe para 9,87.
De qualquer forma, pit bulls são obviamente e visualmente extremamente distintos dos não-pit bulls, e podemos perceber isso com extrema facilidade. Visualmente, isso se parece assim:
Este é metade do foco do artigo. A outra metade é sobre o que a identificação errada faz com as estimativas da violência excessiva atribuída aos pit bulls.
Spoiler: isso tende a deixar o filme subestimado, não superestimado!
Para saber mais, confira o artigo:


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