Apologis pit bull suka mencoba memberi gaslight kepada kita semua untuk berpikir bahwa kita tidak dapat membedakan pit bull dari anjing yang bukan pit bull. Tapi saya menyusun game beberapa hari yang lalu yang menunjukkan kepada jutaan dari Anda bahwa Anda bisa melakukannya. Permainan itu sangat menebak. Berikut beberapa data itu. Pertama, pitguesser (dot) com memiliki tiga mode permainan. Salah satunya didasarkan pada desain yang sama yang digunakan dalam semua penelitian kontemporer yang diduga menunjukkan bahwa orang tidak dapat mengidentifikasi pit bull. Desain ini dijuluki "Breed Guess" dan memungkinkan Anda melihat sampel sebagian besar kambing dan menebak semua ras yang menyusunnya secara genetik. Ini jelas tidak memberi tahu kita tentang apakah pit bull dapat diidentifikasi karena terlalu tinggi dan terlalu tidak relevan standar untuk identifikasi. Namun, mode permainan lainnya memungkinkan kita untuk menguji proposisi bahwa orang dapat mengidentifikasi pit bull. Orang-orang melakukannya dengan sangat baik ketika melihat anjing secara umum dan hanya memilih 'Ya' untuk jika anjing adalah pit bull dan 'Tidak' untuk jika tidak. Analogi, sebuah penelitian yang ingin dikutip oleh apologis pit bull karena akurasi rendah untuk mengidentifikasi pit bull yang sangat campuran sebenarnya menemukan bahwa semakin banyak keturunan pit bull, semakin tinggi kemungkinan pit bull diklasifikasikan dengan benar: Seperti yang Anda lihat, penelitian itu menemukan bahwa, di atas 80% keturunan pit bull, anjing-anjing itu dapat diidentifikasi dengan sempurna. Kami peduli dengan keturunan apa pun di antara anjing-anjing ini, karena jumlah berapa pun berarti lebih banyak identifikasi visual sebagai pit bull dan dengan demikian kemungkinan lebih besar untuk diklasifikasikan sebagai pit bull, dan kami tahu bahwa begitulah cara kami menghitung jumlah kematian setiap tahun. Dalam mode permainan ketiga, yang saya juluki "Pit or Pal", pemain harus memilih antara dua anjing yang dipilih secara acak, salah satunya memiliki keturunan pit bull, dan yang lain tidak. Mereka biasanya melakukannya dengan benar, dan mencapai akurasi 83,4%, di mana menebak akan memberi mereka akurasi 50%. Itu megah! Dan itu berarti bahwa jika ada semacam variasi 'penampilan lubang laten' atau 'pitness' dalam lubang dan non-lubang, maka d Cohen untuk itu - dengan asumsi varians yang sama - adalah 1,37 yang mengejutkan. Tetapi sampel pit bull sangat beragam, dan rata-rata hanya memiliki 31,6% keturunan pit bull, jadi untuk mendapatkan diskriminabilitas pit bull vs non-pit bull yang 'sebenarnya', kita harus menskalakan ulang d berdasarkan apakah rata-rata keturunan pit bull adalah 100%. Jika kita melakukan itu, hasilnya menjadi 4,34, yang sangat besar dan hampir tidak ada tumpang tindih. Jika kita melihat data lagi, kesalahan yang paling umum adalah dengan anjing yang merupakan 'ras pengganggu' - bulldog Amerika, petinju, bulldog Inggris, dan bull terrier - yang (A) dibiakkan dari stok yang sama dengan pit bull, (B) sering dikelompokkan dengan mereka karena alasan fisik dan perilaku, dan (C) sering bercampur dengan mereka menggunakan tes DNA yang digunakan oleh penulis data ini! Hitung keturunan itu dan akurasi naik menjadi 86,1%, yang mengarah ke celah 4,85 d untuk 'lubang murni' vs. non-lubang. Itu berarti hanya 1,5% tumpang tindih dalam penampilan. Akhirnya, ada masalah dalam kelengkapan data yang merusak penelitian ini. Keturunan anjing tidak berjumlah 100% di semua data karena kami hanya diberikan empat ras teratas yang diamati pada anjing ras campuran yang sebagian besar ini. Dengan demikian, beberapa bagian dari keturunan itu bisa menjadi pit bull, menyatukan distribusi dan menambahkan kesalahan. Jika kita berasumsi 50% dari residu adalah pit bull, d untuk penampilan naik menjadi 6,50. Jika kita berasumsi itu sepenuhnya pit bull, itu naik menjadi 9,87. Bagaimanapun, pit bull jelas dan sangat berbeda secara visual dari non-pit bull, dan kita dapat mengatakannya dengan sangat mudah. Secara visual, itu terlihat seperti ini: Ini adalah setengah dari fokus artikel. Separuh lainnya adalah tentang apa yang dilakukan kesalahan identifikasi terhadap perkiraan kekerasan berlebihan yang disebabkan oleh pit bull. Spoiler: itu cenderung membuatnya diremehkan, bukan dilebih-lebihkan! Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat artikelnya:

Saya telah menulis yang pertama dalam seri artikel saya tentang pit bull. Artikel pertama dari empat artikel ini menjelaskan apa itu pit bull dan kemudian menggunakan data dari pitguesser untuk menunjukkan bahwa pit bull mudah diidentifikasi secara visual. Untuk membacanya, klik tautan di posting berikutnya!