Апологеты питбулей любят пытаться заставить нас думать, что мы не можем отличить питбуля от собаки, которая не является питбулем. Но я собрал игру несколько дней назад, которая показала миллионам из вас, что вы можете это сделать. Эта игра называется pitguesser. Вот некоторые данные об этом. Во-первых, pitguesser (точка) com имеет три игровых режима. Один из них основан на том же дизайне, который использовался во всех современных исследованиях, которые якобы показывают, что люди не могут идентифицировать питбулей. Этот дизайн называется "Угадай породу" и позволяет вам посмотреть на образец в основном метисов и угадать все породы, которые составляют их генетически. Это, очевидно, не говорит нам о том, могут ли питбули быть идентифицированы, потому что это слишком высокий и слишком неуместный стандарт для идентификации. Однако другие игровые режимы действительно позволяют нам проверить предположение о том, что люди могут идентифицировать питбулей. Люди очень хорошо справляются, когда смотрят на собак в целом и просто выбирают 'Да', если собака является питбулем, и 'Нет', если нет. Аналогично, исследование, на которое любят ссылаться апологеты питбулей, потому что там была низкая точность для идентификации сильно смешанных питбулей, на самом деле показало, что чем больше предков питбуля, тем выше вероятность правильной классификации питбуля: Как вы можете видеть, это исследование показало, что при более чем 80% предков питбуля собаки были идеально идентифицируемы. Нам важна любая родословная среди этих собак, потому что любое количество означает большую визуальную идентифицируемость как питбуля и, следовательно, большие шансы быть классифицированным как питбулем, и мы знаем, что именно так мы подсчитываем количество смертей каждый год. В третьем игровом режиме, который я назвал "Пит или друг", игроки должны были выбрать между двумя случайно выбранными собаками, одна из которых имела предков питбуля, а другая - нет. Обычно они делали это правильно и достигали 83.4% точности, в то время как угадывание дало бы им 50% точности. Это здорово! И это означает, что если существует какой-то вид 'латентного внешнего вида питбуля' или вариации 'питности' среди питбулей и непитбулей, то d Коэна для этого - при условии равных дисперсий - составляет колоссальные 1.37. Но выборка питбулей была сильно смешанной, и в среднем имела только 31.6% предков питбуля, поэтому, чтобы получить 'истинную' различимость питбуля и непитбуля, нам нужно пересчитать d, основываясь на том, если бы средняя родословная питбуля была 100%. Если мы это сделаем, получится 4.34, что невероятно много и почти не оставляет перекрытия. Если мы снова посмотрим на данные, наиболее распространенные ошибки были связаны с собаками, которые были 'бульдозными породами' - американскими бульдогами, боксерами, английскими бульдогами и бультерьерами - которые (A) выведены из того же генетического материала, что и питбули, (B) часто группируются с ними по физическим и поведенческим причинам, и (C) часто путаются с ними с использованием теста ДНК, который использовали авторы этих данных! Исключив эти породы, точность возрастает до 86.1%, что приводит к разрыву d 4.85 для 'чистых питбулей' против непитбулей. Это означает всего 1.5% перекрытия во внешности. Наконец, есть проблема с полнотой данных, которая подрывает исследование. Родословная собак не суммируется до 100% по всем данным, потому что нам даны только четыре наиболее наблюдаемые породы среди этих в основном метисных собак. Соответственно, какая-то часть этой родословной может быть питбулем, что сближает распределения и добавляет ошибку. Если мы предположим, что 50% остатка - это питбуль, d для внешности возрастает до 6.50. Если мы предположим, что это полностью питбуль, он возрастает до 9.87. В любом случае, питбули очевидно и крайне визуально отличимы от непитбулей, и мы можем это легко определить. Визуально это выглядит так: Это одна половина фокуса статьи. Вторая половина касается того, что неверная идентификация делает с оценками чрезмерной жестокости, приписываемой питбулю. Спойлер: это, как правило, приводит к недооценке, а не к переоценке! Чтобы узнать больше, ознакомьтесь со статьей:

Я написал первую статью в своей серии о питбулях. Эта первая из четырех статей объясняет, что такое питбуль, а затем использует данные из pitguesser, чтобы показать, что питбули легко визуально идентифицировать. Чтобы прочитать ее, нажмите на ссылку в следующем посте!