我今天在@nytimes發表了一篇關於自動駕駛車輛安全的客座文章。我寫這篇文章是因為我厭倦了看到孩子們死去。如果做得對，我們可以消除車禍作為美國主要死亡原因。 @Waymo最近發布了近1億英里的無人駕駛數據。我花了幾周時間分析這些數據，因為結果似乎好得令人難以置信。嚴重傷害事故減少91%。行人被撞的情況減少92%。交叉口的傷害事故減少96%。這個列表還在繼續。 去年有39,000名美國人在事故中喪生。這個數字超過了謀殺、飛機事故和自然災害的總和。是兒童和年輕人的第二大殺手。脊髓損傷的第一大原因。我們已經接受了這作為流動性的代價。 但我們不必這樣。 在醫學中，當一種治療顯示出這樣的好處時，我們會提前停止試驗。繼續給患者安慰劑變得不道德。當一種干預措施如此明顯有效時，你就會改變你的做法。 在駕駛中，我們都是對照組。 像DC和波士頓這樣的城市正在阻礙部署。而城市並不是唯一在動員力量來減緩這一進展的力量。 是時候停止將這視為技術的月球任務，開始將其視為一項將拯救生命的公共衛生干預。 以下是文章的鏈接。 👀這段Waymo汽車避開與人和車輛碰撞的視頻。我特別注意那些需要360°視野的情況。 我衷心感謝Alex Ellerbeck和@acsifferlin在編輯這篇文章時的智慧和穩健。

作為一名神經外科醫生，我非常關心道路安全。 到現在為止，你可能已經看到了@Waymo令人驚歎的安全結果（例如，嚴重事故減少了91%）。但他們不僅僅發佈了數據標題。他們發佈了原始的CSV文件和數據字典。 我進行了更深入的分析。當你分析他們是如何實現這一點時，一個迷人的故事浮現出來。 這不是漸進式的改進——這是根本性的。我們正在關注交通死亡作為主要死亡原因的潛在消除。 交叉口的突破：Waymo基本上解決了交叉口事故，與同一地點的人類駕駛員相比，傷害事件減少了95%。這正在改變最致命的駕駛場景。 全國數學：如果每輛美國汽車的表現都像Waymo，我們每年將防止33,000-39,000人死亡，並節省0.9-1.25萬億美元的社會成本。即使部分採用27%，每年也將拯救約10,000條生命。在規模上，這相當於在一年內消除全國每一位行人的死亡。 物理特徵：這讓我感到著迷的是：Waymo的47%的接觸事件涉及不到1 mph的速度變化。他們不僅僅是在避免碰撞；他們將不可避免的事件轉化為輕微的碰撞。這就像有物理學本身站在你這一邊。 我們不是在談論邊際安全收益。數據代表了從減少傷害到預防傷害的根本轉變。 方法論很重要：我使用了他們的動態地理基準（比較相似的道路條件），並驗證了這些發現適用於舊金山、鳳凰城、洛杉磯和奧斯丁。在更複雜的城市環境中，安全優勢實際上會增加。 下面是原始數據的鏈接…… 關於我方法的說明： 分析基於截至2025年6月的9600萬英里Waymo Rider-Only (RO) 數據，利用Waymo的動態地理基準將Waymo駕駛員的表現與在類似道路條件和操作設計領域下的人類駕駛員進行比較。 對國家影響（預防的死亡人數、社會成本）的預測涉及幾個假設。鑑於Waymo沒有報告的死亡人數，直接的嚴重傷害減少與國家死亡統計數據進行了映射，使用了已建立的NHTSA衍生比率，這些比率將嚴重傷害事故率與死亡率相關聯。這種外推假設Waymo觀察到的嚴重傷害預防能力將按比例轉化為死亡預防。社會成本節省是通過應用NHTSA發佈的每死亡和每傷害的平均經濟成本（例如，醫療、生產力損失、生活質量）來估算的，將這些國家平均值按Waymo的安全表現預期避免的死亡和傷害數量進行縮放。如果Waymo駕駛員的安全特徵廣泛整合到國家車隊中，這些數字代表了潛在的年度影響。 @ethanteicher