我在今天的@nytimes上发表了一篇关于自动驾驶汽车安全的客座文章。我写这篇文章是因为我厌倦了看到儿童死亡。如果做得对，我们可以消除汽车事故作为美国主要死亡原因。 @Waymo最近发布了近1亿英里无人驾驶的数据显示。我花了几周时间分析这些数据，因为结果似乎好得令人难以置信。严重伤害事故减少了91%。行人被撞的情况减少了92%。交叉口的伤害事故减少了96%。这个列表还在继续。 去年有39,000名美国人在事故中死亡。比谋杀、飞机坠毁和自然灾害加起来还要多。儿童和年轻人的第二大杀手。脊髓损伤的第一大原因。我们已经接受了这作为出行的代价。 但我们不必如此。 在医学中，当一种治疗显示出如此高的益处时，我们会提前停止试验。继续给患者安慰剂变得不道德。当一种干预措施如此明显有效时，你就会改变你的做法。 在驾驶中，我们都是对照组。 像华盛顿特区和波士顿这样的城市正在阻止部署。而城市并不是唯一在动员力量来减缓这一进展的力量。 是时候停止将其视为技术的登月计划，而是开始将其视为将拯救生命的公共卫生干预。 下面是文章链接。 👀 这个视频展示了Waymo汽车如何避开与人和车辆的碰撞。我特别注意到那些需要360°视野的情况。 我衷心感谢Alex Ellerbeck和@acsifferlin在编辑这篇文章时的智慧和稳健。

作为一名神经外科医生，我非常关心道路安全。 到现在为止，你可能已经看到了@Waymo令人惊叹的安全结果（例如，严重事故减少了91%）。但他们不仅仅发布了数据标题。他们发布了原始的CSV文件和数据字典。 我进行了更深入的分析。当你分析他们是如何实现这一点时，一个迷人的故事浮现出来。 这不是渐进式的改进——这是根本性的。我们正在关注交通死亡作为主要死亡原因的潜在消除。 交叉口的突破：Waymo基本上解决了交叉口事故，与同一地点的人类驾驶员相比，伤害事件减少了95%。这正在改变最致命的驾驶场景。 全国数学：如果每辆美国汽车的表现都像Waymo，我们每年将防止33,000-39,000人死亡，并节省0.9-1.25万亿美元的社会成本。即使部分采用27%，每年也将拯救约10,000条生命。在规模上，这相当于在一年内消除全国每一位行人的死亡。 物理特征：这让我感到着迷的是：Waymo的47%的接触事件涉及不到1 mph的速度变化。他们不仅仅是在避免碰撞；他们将不可避免的事件转化为轻微的碰撞。这就像有物理学本身站在你这一边。 我们不是在谈论边际安全收益。数据代表了从减少伤害到预防伤害的根本转变。 方法论很重要：我使用了他们的动态地理基准（比较相似的道路条件），并验证了这些发现适用于旧金山、凤凰城、洛杉矶和奥斯丁。在更复杂的城市环境中，安全优势实际上会增加。 下面是原始数据的链接…… 关于我方法的说明： 分析基于截至2025年6月的9600万英里Waymo Rider-Only (RO) 数据，利用Waymo的动态地理基准将Waymo驾驶员的表现与在类似道路条件和操作设计领域下的人类驾驶员进行比较。 对国家影响（预防的死亡人数、社会成本）的预测涉及几个假设。鉴于Waymo没有报告的死亡人数，直接的严重伤害减少与国家死亡统计数据进行了映射，使用了已建立的NHTSA衍生比率，这些比率将严重伤害事故率与死亡率相关联。这种外推假设Waymo观察到的严重伤害预防能力将按比例转化为死亡预防。社会成本节省是通过应用NHTSA发布的每死亡和每伤害的平均经济成本（例如，医疗、生产力损失、生活质量）来估算的，将这些国家平均值按Waymo的安全表现预期避免的死亡和伤害数量进行缩放。如果Waymo驾驶员的安全特征广泛整合到国家车队中，这些数字代表了潜在的年度影响。 @ethanteicher