Ми перебуваємо в розпалі незворотного процесу трансформації продуктивності В даний час штучний інтелект поступово руйнує і змінює індустрію програмного забезпечення Протягом багатьох років люди почали використовувати NLP, нейронні мережі та інші методи, щоб максимально використовувати дані користувачів для побудови більш зрозумілого для користувача досвіду Однак на цей процес витрачається багато ресурсів і витрат Тому більшість продуктів не можуть цього робити З точки зору електронної пошти, для минулої розробки програмного забезпечення, електронний лист був нічим іншим, як прочитаним і непрочитаним, або ідентифікованим і керованим за допомогою певної класифікації бітів статусу Але насправді постачальники послуг електронної пошти мають багато інформації про користувачів, і цих контекстів достатньо, щоб допомогти користувачам вибрати та класифікувати важливі електронні листи, а також можуть чітко проаналізувати, на що слід звернути більше уваги Чим більше ШІ розвиватиметься, тим більше він зможе використовувати ці дані для переходу в більш потужний ШІ Тому що чим більше у вас даних, тим краще вони працюють У минулому витрати на міграцію для людей були нічим іншим, як зберіганням даних, і більшість компаній-розробників програмного забезпечення вирішували надавати функції міграції даних під час раннього холодного старту, наприклад, використовувати імпорт плейлистів для зниження витрат на міграцію та залучення клієнтів, коли NetEase Cloud Music був запущений Однак в епоху штучного інтелекту ці дані неявно включені в поведінку агента, і дані трансформуються в активи продуктивності агента, тому, коли люди звикнуть до досвіду продукту, буде складніше мігрувати, роль бар'єрів даних буде більш очевидною, а олігополія поступово зростатиме Крім того, оскільки штучний інтелект може автоматично генерувати інтерфейси з певними обмеженнями, досвід UX також зміниться з фіксованої форми інтерфейсу на основі правил на динамічну форму У минулому нам доводилося розробляти компонент, наприклад, надавати користувачам інформацію про підтвердження замовлення, наприклад, про повернення авіаквитків і готелі, і кожну категорію інформації про продукт потрібно було обробляти окремо, або загальна інформація була абстрагована в один і той же компонент Це обмежує багато персоналізованого самовираження, і дизайн продукту повинен зважувати та знаходити компроміс між функціями та спільними рисами та вартістю Але різниця в еру штучного інтелекту полягає в тому, що ми більше не покладаємося на дизайн правил, а на керівництво. Інформація про авіаквиток може бути відповідна штучним інтелектом відповідно до того, як відображається інформація про авіаквиток, і готель відповідатиме відповідно до готелю, який може бути згенерований штучним інтелектом, і навіть можна вибрати кілька наборів планів для затвердження, а ШІ також може слідувати стилю дизайну, щоб створити стиль, який відповідає VI Те, що ви побачили, можна виправити, а те, що ви не побачили, також може бути підтримано випадковим чином Це також призвело до величезних змін у користувацькому досвіді програмного забезпечення У міру того, як користувачі все більше звикають до цих взаємодій і зручності, яку приносить штучний інтелект, важко повернутися до попереднього досвіду Людям безумовно потрібен помічник зі штучним інтелектом, який дуже добре розуміє вас, щоб допомогти вам впоратися з проблемами, а не стикатися з роботом для обслуговування клієнтів наодинці Ми вступили в цей незворотний процес, і він продовжує прискорюватися