Nous sommes en train de vivre un processus de transformation de la productivité irréversible. Actuellement, l'IA est en train d'éroder et de remodeler progressivement l'industrie du logiciel. Il y a de nombreuses années, les gens ont commencé à utiliser des méthodes telles que le traitement du langage naturel (NLP) et les réseaux neuronaux pour essayer d'utiliser les données des utilisateurs afin de créer une expérience plus adaptée à leurs besoins. Mais ce processus nécessite une consommation massive de ressources et de coûts. Ainsi, la grande majorité des produits ne peuvent pas atteindre cet objectif. Prenons l'exemple des e-mails : dans le passé, la conception des logiciels pour les e-mails se limitait à savoir si un message avait été lu ou non, ou à le classer à l'aide de certains états. Cependant, en réalité, les fournisseurs de services de messagerie disposent d'une grande quantité d'informations sur les utilisateurs, et ces contextes sont suffisants pour aider les utilisateurs à sélectionner les e-mails importants et à les classer, tout en permettant d'analyser clairement les contenus nécessitant une attention particulière. Plus l'IA se développe, plus elle sera capable d'utiliser ces données pour itérer et devenir une IA plus puissante. Car plus elle dispose de vos données, mieux elle performe. Dans l'ancienne ère des logiciels, le coût de migration pour les utilisateurs se limitait principalement au stockage des données. La plupart des entreprises de logiciels, lors de leur lancement initial, choisissaient d'offrir des fonctionnalités de migration de données. Par exemple, lorsque NetEase Cloud Music a été lancé, il a utilisé l'importation de playlists pour réduire le coût de migration et attirer des clients. Mais à l'ère de l'IA, ces données sont devenues implicites dans le comportement des agents. Les données se sont transformées en actifs de performance des agents, donc lorsque les utilisateurs s'habituent à l'expérience d'un produit, il devient plus difficile de migrer. L'effet des barrières de données devient plus évident, et le nombre de monopoles augmente progressivement. De plus, comme l'IA peut générer automatiquement des interfaces dans certaines limites, l'expérience utilisateur (UX) évolue d'une forme fixe basée sur des règles vers une forme dynamique. Auparavant, pour concevoir un composant, par exemple pour renvoyer des informations de confirmation de commande pour des billets d'avion ou des hôtels, chaque catégorie d'information produit devait être traitée séparément, ou les informations communes abstraites en un même composant. Cela limitait beaucoup d'expressions personnalisées, et la conception des produits devait faire des compromis entre caractéristiques, communs et coûts. Mais ce qui est différent à l'ère de l'IA, c'est que nous ne dépendons plus de la conception basée sur des règles, mais d'un ensemble de directives. Les informations sur les billets d'avion peuvent être présentées par l'IA de la manière dont elles sont affichées, et les hôtels peuvent être traités selon leur propre réponse. Tout cela peut être généré par l'IA, qui peut même produire plusieurs options parmi lesquelles choisir une pour la solidifier. L'IA peut également respecter le style de conception pour générer un style correspondant à l'identité visuelle (VI). Ce que vous avez déjà vu peut être fixé, et ce que vous n'avez jamais vu peut également être soutenu de manière aléatoire. Cela entraîne une énorme transformation de l'expérience utilisateur des logiciels....