我们正在处于一个无法回退的生产力变革进程中 当下AI在逐渐侵蚀并重塑软件行业 对于很多年前，人们就开始利用NLP，神经网络等方法尽量的去使用用户数据来构建更加懂用户的体验 但这个过程需要消耗大量的资源与成本 所以绝大部分的产品都无法做到这样 我们就以邮件而言，对于过往的软件设计，邮件无非是已读未读，或者通过一些状态位分类来标识管理 但实际上邮件服务商拥有用户大量的信息，这些上下文足以帮助用户挑选出重要的邮件并进行分类，也能明确分析出应该投入较高注意力的内容 AI越发展，就会越能利用这些数据迭代成更强大的AI 因为拥有你的数据更多，它表现的就更好 从前软件时代人们的迁移成本无非是数据存储，大部分软件公司在早期冷启动时，会选择提供数据迁移功能，比如网易云音乐启动时利用歌单导入来降低迁移成本获得客户 但AI时代中，这些数据被隐性化到Agent的行为中了，数据转化成了Agent的性能资产，所以当人们习惯了一个产品的体验后，会更加难以迁移，数据壁垒带来的作用会更加明显，寡头也会逐渐变多 另外，由于AI可以在某种限制下自动化生成界面，UX体验也会从原来固定化基于规则的界面形态，转变成动态形态 以前我们要设计一个组件，比如给用户返回机票酒店等订单确认信息，那每一个产品信息类别都需要单独处理一次组件，或者将共性信息抽象成同一个组件 这就限制了很多个性化表达，产品设计要在特性和共性与成本之间做衡量取舍 但AI时代不一样的地方在于，我们其实不再依赖规则设计，而是依赖一种指导准则。 机票信息就可以让AI按照机票信息展示的方式回复，酒店就按酒店的回复，这些都可以AI生成，甚至可以生成好几套方案后选择其中一套固化，AI还能遵从设计风格来生成与VI匹配的风格 你见过的，就可以固定，你没见过的，它也能随机的支持 这令软件用户体验也发生了巨大的转变 当用户越来越习惯这些交互，与AI带来的便捷后，就很难再回退回从前的体验当中 人们肯定更希望一个非常懂你的AI助理帮你处理问题，而不是单独去面对对面的客服机器人 我们已经步入了这种不可逆的进程里，并且这个进程在持续加速转变