Kita berada di tengah-tengah proses transformasi produktivitas yang tidak terbalik Saat ini, AI secara bertahap mengikis dan membentuk kembali industri perangkat lunak Selama bertahun-tahun, orang mulai menggunakan NLP, jaringan saraf, dan metode lain untuk menggunakan data pengguna sebanyak mungkin untuk membangun pengalaman pemahaman pengguna yang lebih banyak Namun, proses ini menghabiskan banyak sumber daya dan biaya Jadi sebagian besar produk tidak dapat melakukan ini Dalam hal email, untuk desain perangkat lunak masa lalu, email tidak lebih dari dibaca dan belum dibaca, atau diidentifikasi dan dikelola oleh beberapa klasifikasi bit status Namun pada kenyataannya, penyedia layanan email memiliki banyak informasi tentang pengguna, dan konteks ini cukup untuk membantu pengguna memilih dan mengkategorikan email penting, dan juga dapat dengan jelas menganalisis apa yang harus lebih diperhatikan Semakin banyak AI berkembang, semakin dapat menggunakan data ini untuk mengulangi AI yang lebih kuat Karena semakin banyak data yang Anda miliki, semakin baik kinerjanya Di masa lalu, biaya migrasi orang tidak lebih dari penyimpanan data, dan sebagian besar perusahaan perangkat lunak akan memilih untuk menyediakan fungsi migrasi data selama awal dingin, seperti menggunakan impor daftar putar untuk mengurangi biaya migrasi dan mendapatkan pelanggan saat NetEase Cloud Music diluncurkan Namun, di era AI, data ini secara implisit dimasukkan ke dalam perilaku agen, dan data diubah menjadi aset kinerja agen, sehingga ketika orang terbiasa dengan pengalaman suatu produk, akan lebih sulit untuk bermigrasi, peran penghalang data akan lebih jelas, dan oligopoli akan meningkat secara bertahap Selain itu, karena AI dapat secara otomatis menghasilkan antarmuka di bawah batasan tertentu, pengalaman UX juga akan berubah dari bentuk antarmuka berbasis aturan tetap menjadi bentuk dinamis Di masa lalu, kami harus merancang komponen, seperti memberikan informasi konfirmasi pesanan kepada pengguna seperti tiket pesawat dan hotel yang kembali, dan setiap kategori informasi produk perlu diproses secara terpisah, atau informasi umum diabstraksikan ke dalam komponen yang sama Ini membatasi banyak ekspresi yang dipersonalisasi, dan desain produk harus menimbang dan menukar antara fitur dan kesamaan dan biaya Namun perbedaan di era AI adalah kita tidak lagi mengandalkan desain aturan, tetapi pada pedoman. Informasi tiket pesawat dapat dijawab oleh AI sesuai dengan cara informasi tiket pesawat ditampilkan, dan hotel akan membalas sesuai dengan hotel, yang dapat dihasilkan oleh AI, dan bahkan beberapa set paket dapat dipilih untuk pemadatan, dan AI juga dapat mengikuti gaya desain untuk menghasilkan gaya yang sesuai dengan VI Apa yang telah Anda lihat dapat diperbaiki, dan apa yang belum Anda lihat juga dapat didukung secara acak Hal ini juga menyebabkan perubahan besar dalam pengalaman pengguna perangkat lunak Karena pengguna menjadi lebih terbiasa dengan interaksi ini dan kenyamanan yang dibawa oleh AI, sulit untuk kembali ke pengalaman sebelumnya Orang-orang pasti menginginkan asisten AI yang memahami Anda dengan sangat baik untuk membantu Anda mengatasi masalah, daripada menghadapi robot layanan pelanggan sendirian Kami telah memasuki proses yang tidak dapat diubah ini, dan terus dipercepat