Vi er midt i en irreversiv prosess med produktivitetstransformasjon For tiden eroderer og omformer AI gradvis programvareindustrien I mange år begynte folk å bruke NLP, nevrale nettverk og andre metoder for å bruke brukerdata så mye som mulig for å bygge en mer brukerforståelsesopplevelse Denne prosessen bruker imidlertid mye ressurser og kostnader Så de fleste produkter kan ikke gjøre dette Når det gjelder e-post, for tidligere programvaredesign, var e-posten ikke annet enn lest og ulest, eller identifisert og administrert av en eller annen statusbitklassifisering Men faktisk har e-posttjenesteleverandører mye informasjon om brukere, og disse kontekstene er nok til å hjelpe brukere med å plukke ut og kategorisere viktige e-poster, og kan også tydelig analysere hva som bør vies mer oppmerksomhet Jo mer AI utvikler seg, jo mer vil den kunne bruke disse dataene til å iterere til kraftigere AI For jo mer data du har, jo bedre yter den Tidligere var folks migreringskostnader ikke noe mer enn datalagring, og de fleste programvareselskaper ville velge å tilby datamigreringsfunksjoner under den tidlige kaldstarten, for eksempel å bruke spillelisteimport for å redusere migreringskostnadene og få kunder når NetEase Cloud Music ble lansert Men i AI-æraen er disse dataene implisitt inkorporert i agentens oppførsel, og dataene transformeres til agentens ytelsesressurser, så når folk blir vant til opplevelsen av et produkt, vil det være vanskeligere å migrere, rollen til databarrierer vil være mer åpenbar, og oligopolet vil gradvis øke I tillegg, siden AI automatisk kan generere grensesnitt under visse begrensninger, vil UX-opplevelsen også endres fra et fast regelbasert grensesnittskjema til et dynamisk skjema Tidligere måtte vi designe en komponent, for eksempel å gi brukerne ordrebekreftelsesinformasjon som returflybilletter og hoteller, og hver produktinformasjonskategori måtte behandles separat, eller den vanlige informasjonen ble abstrahert til samme komponent Dette begrenser mye personlig uttrykk, og produktdesign må veie og avveie mellom funksjoner og fellestrekk og kostnader Men forskjellen i AI-æraen er at vi ikke lenger er avhengige av regeldesign, men av en retningslinje. Flybillettinformasjonen kan besvares av AI i henhold til måten flybillettinformasjonen vises på, og hotellet vil svare i henhold til hotellet, som kan genereres av AI, og til og med flere sett med planer kan velges for størkning, og AI kan også følge designstilen for å generere en stil som samsvarer med VI Det du har sett kan fikses, og det du ikke har sett kan også støttes tilfeldig Dette har også ført til et stort skifte i programvarebrukeropplevelsen Etter hvert som brukerne blir mer vant til disse interaksjonene og bekvemmeligheten som AI gir, er det vanskelig å gå tilbake til den forrige opplevelsen Folk vil definitivt ha en AI-assistent som forstår deg veldig godt for å hjelpe deg med å håndtere problemer, i stedet for å møte kundeserviceroboten alene Vi har gått inn i denne irreversible prosessen, og den fortsetter å akselerere