Мы находимся в процессе необратимой трансформации производительности. В настоящее время ИИ постепенно проникает и перестраивает программную индустрию. Много лет назад люди начали использовать методы, такие как NLP и нейронные сети, чтобы максимально использовать пользовательские данные для создания более понятного для пользователей опыта. Но этот процесс требует значительных ресурсов и затрат. Поэтому подавляющее большинство продуктов не может этого достичь. Если говорить о почте, то в прошлом программный дизайн сводился к тому, чтобы просто отмечать письма как прочитанные или непрочитанные, или классифицировать их с помощью некоторых статусных индикаторов. Но на самом деле почтовые сервисы обладают огромным объемом информации о пользователях, и этот контекст достаточно, чтобы помочь пользователям выделить важные письма и классифицировать их, а также четко проанализировать, на какие материалы следует обратить больше внимания. С развитием ИИ он сможет все больше использовать эти данные для создания более мощного ИИ. Поскольку у него больше ваших данных, он будет работать лучше. В эпоху программного обеспечения миграционные затраты для людей сводились к хранению данных. Большинство программных компаний на ранних стадиях запуска выбирали предоставление функции миграции данных, например, когда NetEase Cloud Music использовал импорт плейлистов, чтобы снизить затраты на миграцию и привлечь клиентов. Но в эпоху ИИ эти данные становятся неявными в поведении агента, данные превращаются в активы производительности агента, поэтому, когда люди привыкают к опыту использования продукта, им становится труднее мигрировать, и влияние барьеров данных становится более очевидным, олигархов становится все больше. Кроме того, поскольку ИИ может автоматически генерировать интерфейсы в определенных ограничениях, UX-опыт также изменится с фиксированных, основанных на правилах интерфейсов, на динамические формы. Ранее, когда мы проектировали компонент, например, для возврата пользователю информации о подтверждении заказа на авиабилеты и отели, каждую категорию информации о продукте нужно было обрабатывать отдельно, или обобщать общую информацию в один и тот же компонент. Это ограничивало многие индивидуальные выражения, и дизайн продукта должен был находить баланс между особенностями, общими чертами и затратами. Но в эпоху ИИ все иначе: мы больше не полагаемся на проектирование по правилам, а на руководящие принципы. Информация о билетах может позволить ИИ отвечать в соответствии с тем, как представлена информация о билетах, а информация об отелях — в соответствии с ответами отелей; все это может генерироваться ИИ, и даже можно создать несколько вариантов и выбрать один из них для закрепления. ИИ также может следовать стилю дизайна, чтобы генерировать стиль, соответствующий VI. То, что вы видели, может быть закреплено, а то, что вы не видели, также может быть случайно поддержано. Это приводит к огромным изменениям в пользовательском опыте программного обеспечения....