Nacházíme se uprostřed nezvratného procesu transformace produktivity V současné době umělá inteligence postupně narušuje a přetváří softwarový průmysl Po mnoho let začali lidé používat NLP, neuronové sítě a další metody, aby co nejvíce využívali uživatelská data k vytvoření zážitku, který uživatelům lépe porozumí Tento proces však spotřebovává mnoho zdrojů a nákladů Většina produktů to tedy neumí Pokud jde o e-mail, v minulém návrhu softwaru nebyl e-mail ničím jiným než přečteným a nepřečteným nebo identifikovaným a spravovaným nějakou stavovou bitovou klasifikací Ve skutečnosti však poskytovatelé e-mailových služeb mají o uživatelích mnoho informací a tyto kontexty stačí k tomu, aby uživatelům pomohly vybrat a kategorizovat důležité e-maily a také jasně analyzovat, čemu je třeba věnovat větší pozornost Čím více se umělá inteligence bude vyvíjet, tím více bude schopna tato data využít k iteraci do výkonnější umělé inteligence. Protože čím více dat máte, tím lépe fungují V minulosti nebyly náklady na migraci lidí ničím jiným než úložištěm dat a většina softwarových společností se rozhodla poskytovat funkce migrace dat během raného studeného startu, jako je použití importu seznamů skladeb ke snížení nákladů na migraci a získání zákazníků při spuštění NetEase Cloud Music V éře umělé inteligence jsou však tato data implicitně začleněna do chování agenta a data jsou transformována na výkonnostní aktiva agenta, takže když si lidé zvyknou na zkušenost s produktem, bude obtížnější migrovat, role datových bariér bude zřejmější a oligopol se bude postupně zvyšovat Kromě toho, protože umělá inteligence může automaticky generovat rozhraní za určitých omezení, změní se také prostředí UX z formy rozhraní založené na pevných pravidlech na dynamickou formu V minulosti jsme museli navrhnout komponentu, například poskytovat uživatelům informace o potvrzení objednávky, jako je vrácení letenek a hotelů, a každou kategorii informací o produktu bylo třeba zpracovat samostatně, nebo byly společné informace abstrahovány do stejné komponenty To omezuje mnoho personalizovaného vyjádření a design produktu musí zvažovat a dělat kompromis mezi funkcemi a společnými rysy a náklady Rozdíl v éře umělé inteligence je však v tom, že už se nespoléháme na návrh pravidel, ale na vodítko. Na informace o letence může AI odpovědět podle způsobu, jakým jsou zobrazeny informace o letence, a hotel odpoví podle hotelu, který může AI vygenerovat, a dokonce lze vybrat několik sad plánů pro zpevnění a AI může také sledovat styl návrhu a generovat styl, který odpovídá VI To, co jste viděli, lze opravit, a to, co jste neviděli, lze také náhodně podpořit To také vedlo k obrovskému posunu v uživatelské zkušenosti se softwarem Jak si uživatelé stále více zvykají na tyto interakce a pohodlí, které přináší umělá inteligence, je obtížné vrátit se k předchozí zkušenosti Lidé rozhodně chtějí asistenta s umělou inteligencí, který vám velmi dobře rozumí a pomůže vám řešit problémy, místo aby čelil robotovi zákaznického servisu sám Vstoupili jsme do tohoto nevratného procesu a ten se stále zrychluje