Estamos en medio de un proceso irreverso de transformación de la productividad En la actualidad, la IA está erosionando y remodelando gradualmente la industria del software Durante muchos años, las personas comenzaron a usar NLP, redes neuronales y otros métodos para usar los datos del usuario tanto como fuera posible para construir una experiencia más comprensible para el usuario Sin embargo, este proceso consume muchos recursos y costos Así que la mayoría de los productos no pueden hacer esto En términos de correo electrónico, para el diseño de software anterior, el correo electrónico no era más que leído y no leído, o identificado y administrado por alguna clasificación de bits de estado Pero, de hecho, los proveedores de servicios de correo electrónico tienen mucha información sobre los usuarios, y estos contextos son suficientes para ayudar a los usuarios a seleccionar y categorizar correos electrónicos importantes, y también pueden analizar claramente a qué se debe prestar más atención Cuanto más se desarrolle la IA, más podrá usar estos datos para iterar en una IA más poderosa Porque cuantos más datos tenga, mejor funcionará En el pasado, los costos de migración de las personas no eran más que almacenamiento de datos, y la mayoría de las empresas de software optaban por proporcionar funciones de migración de datos durante el inicio temprano en frío, como el uso de la importación de listas de reproducción para reducir los costos de migración y ganar clientes cuando se lanzó NetEase Cloud Music Sin embargo, en la era de la IA, estos datos se incorporan implícitamente al comportamiento del agente y los datos se transforman en activos de rendimiento del agente, por lo que cuando las personas se acostumbren a la experiencia de un producto, será más difícil migrar, el papel de las barreras de datos será más obvio y el oligopolio aumentará gradualmente Además, dado que la IA puede generar automáticamente interfaces bajo ciertas restricciones, la experiencia de UX también cambiará de un formulario de interfaz fijo basado en reglas a un formulario dinámico En el pasado, teníamos que diseñar un componente, como dar a los usuarios información de confirmación de pedidos, como boletos aéreos y hoteles de regreso, y cada categoría de información del producto debía procesarse por separado, o la información común se resumía en el mismo componente Esto limita una gran cantidad de expresión personalizada, y el diseño del producto tiene que sopesar y equilibrar entre las características y los puntos en común y el costo Pero la diferencia en la era de la IA es que ya no confiamos en el diseño de reglas, sino en una guía. La IA puede responder a la información del boleto aéreo de acuerdo con la forma en que se muestra la información del boleto aéreo, y el hotel responderá de acuerdo con el hotel, que puede ser generado por la IA, e incluso se pueden seleccionar varios conjuntos de planes para la solidificación, y la IA también puede seguir el estilo de diseño para generar un estilo que coincida con el VI Lo que has visto se puede arreglar, y lo que no has visto también se puede apoyar aleatoriamente Esto también ha llevado a un gran cambio en la experiencia del usuario del software A medida que los usuarios se acostumbran más a estas interacciones y a la comodidad que brinda la IA, es difícil volver a la experiencia anterior La gente definitivamente quiere un asistente de IA que lo entienda muy bien para ayudarlo a lidiar con los problemas, en lugar de enfrentarse solo al robot de servicio al cliente Hemos entrado en este proceso irreversible y continúa acelerándose