Estamos em um processo de transformação da produtividade que não pode ser revertido. Atualmente, a IA está gradualmente corroendo e remodelando a indústria de software. Há muitos anos, as pessoas começaram a utilizar métodos como NLP e redes neurais para tentar usar os dados dos usuários para construir experiências que compreendessem melhor os usuários. Mas esse processo requer um grande consumo de recursos e custos. Portanto, a grande maioria dos produtos não consegue fazer isso. Tomemos o e-mail como exemplo. No passado, o design de software para e-mails se resumia a lido e não lido, ou a classificar e gerenciar por meio de alguns estados. Mas, na verdade, os provedores de serviços de e-mail possuem uma grande quantidade de informações dos usuários, e esse contexto é suficiente para ajudar os usuários a selecionar e classificar e-mails importantes, além de analisar claramente quais conteúdos merecem mais atenção. À medida que a IA avança, ela poderá utilizar esses dados para se tornar uma IA mais poderosa. Quanto mais dados você possui, melhor ela se torna. No passado, o custo de migração para as pessoas na era do software era basicamente o armazenamento de dados. A maioria das empresas de software, em seus primeiros estágios, optava por oferecer funcionalidades de migração de dados. Por exemplo, o NetEase Cloud Music, ao iniciar, utilizou a importação de playlists para reduzir o custo de migração e conquistar clientes. Mas na era da IA, esses dados foram incorporados ao comportamento do agente. Os dados se transformaram em ativos de desempenho do agente, então, quando as pessoas se acostumam com a experiência de um produto, fica mais difícil migrar. O efeito das barreiras de dados se torna mais evidente, e os oligopólios tendem a aumentar. Além disso, como a IA pode gerar interfaces automaticamente sob certas limitações, a experiência do usuário (UX) também mudará de uma forma fixa, baseada em regras, para uma forma dinâmica. Antes, ao projetar um componente, como retornar informações de confirmação de pedidos de passagens aéreas e hotéis, cada categoria de informação do produto precisava ser tratada separadamente, ou as informações comuns eram abstraídas em um único componente. Isso limitava muitas expressões personalizadas, e o design do produto precisava equilibrar características, comunalidades e custos. Mas a diferença na era da IA é que não dependemos mais do design baseado em regras, mas sim de diretrizes orientadoras. As informações de passagens aéreas podem fazer com que a IA responda de acordo com a forma como as informações de passagens aéreas são apresentadas, e os hotéis podem ser respondidos de acordo com o estilo de resposta do hotel. Tudo isso pode ser gerado pela IA, e ela pode até gerar várias opções e escolher uma para solidificar. A IA também pode seguir o estilo de design para gerar um estilo que corresponda à identidade visual (VI). O que você já viu pode ser fixado, e o que você não viu, a IA pode suportar aleatoriamente. Isso provoca uma enorme transformação na experiência do usuário de software....