AI 编程代理为我们提供了对未来代理在许多其他知识工作领域的样子最好的洞察。 AI 编程的加速速度超过了任何其他 AI 领域，因为 AI 的构建者深刻理解自己的工作流程，并且他们有动力提高自己的生产力。 这也是一个很好的试验场，因为生态系统会比其他领域更快地采用新工具（并抛弃旧工具），这使得我们能更快地获得关于哪些范式有效、哪些无效的信号。这里的达尔文力量非常强大。 虽然有很多东西无法从编程转移到其他知识工作领域，但在代理方面，我们清楚地看到知识工作代理的核心原始构件开始形成。 这些基础包括：在简单的 GUI 或通过其他逻辑触发器启动的后台代理，跟踪其进度的能力，添加相关上下文的能力，拉取额外信号和工具的能力，审查工作和输出的方式，在工作流程重复时即时创建自定义代理，等等。 我们正处于这一切在软件中将如何呈现的最早阶段，但一年前的模糊性正逐渐变得更加清晰。前方是不可思议的时代。