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Les agents de codage AI offrent le meilleur aperçu de ce à quoi ressemblera l'avenir des agents dans de nombreux autres domaines du travail intellectuel.
Le codage AI a progressé plus rapidement que tout autre domaine de l'IA, car les créateurs de l'IA comprennent profondément leurs propres flux de travail et sont incités à les améliorer pour leur propre productivité.
C'est aussi un excellent terrain d'expérimentation, car l'écosystème adoptera de nouveaux outils (et abandonnera les anciens) plus rapidement que dans d'autres domaines, ce qui vous donne un meilleur signal plus rapidement sur les paradigmes qui fonctionnent et ceux qui ne fonctionnent pas. Les forces darwiniennes sont très fortes ici.
Bien qu'il y ait de nombreuses choses qui ne se traduisent pas du codage à d'autres domaines du travail intellectuel, il est clair que nous commençons à voir la formulation des primitives fondamentales pour les agents dans le travail intellectuel.
Ces fondations incluent : des agents en arrière-plan que vous lancez dans une interface graphique simple ou via un autre déclencheur logique, la capacité de suivre leurs progrès, d'ajouter un contexte pertinent, la capacité d'intégrer des signaux et des outils supplémentaires, des moyens de revoir le travail et les résultats à la fin du flux de travail, de créer des agents personnalisés à la volée lorsque les flux de travail sont répétés, et ainsi de suite.
Nous sommes dans les premières phases de ce à quoi cela ressemblera dans le logiciel, mais l'imprécision que nous avions il y a un an commence à devenir un peu plus claire chaque jour. Des temps incroyables nous attendent.
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