Agen pengkodean AI menawarkan gambaran terbaik tentang seperti apa masa depan agen di banyak bidang pekerjaan pengetahuan lainnya. Pengkodean AI telah dipercepat lebih cepat daripada ruang AI lainnya karena pembuat AI memahami alur kerja mereka sendiri secara mendalam, dan mereka diberi insentif untuk meningkatkannya untuk produktivitas mereka sendiri. Ini juga merupakan cawan petri yang bagus karena ekosistem akan mengadopsi alat baru (dan membuang yang lama) lebih cepat daripada ruang lain, yang memberi Anda sinyal yang lebih baik lebih cepat ke paradigma apa yang bekerja dan mana yang tidak. Pasukan Darwin sangat kuat di sini. Meskipun ada banyak hal yang tidak diterjemahkan dari pengkodean ke bidang pekerjaan pengetahuan lainnya, dalam agen jelas bahwa kita mulai melihat perumusan primitif inti untuk agen dalam pekerjaan pengetahuan. Fondasi ini meliputi: agen latar belakang yang Anda mulai dalam GUI sederhana atau melalui pemicu logis lainnya, kemampuan untuk melacak kemajuan mereka, menambahkan dalam konteks yang relevan, kemampuan untuk menarik sinyal dan alat tambahan, cara meninjau pekerjaan dan output di akhir alur kerja, membuat agen khusus dengan cepat saat alur kerja diulang, dan sebagainya. Kami berada di fase awal dari seperti apa ini akan terlihat di seluruh perangkat lunak, tetapi kabur yang kami miliki setahun yang lalu mulai menjadi sedikit lebih jelas dari hari ke hari. Masa-masa yang luar biasa di depan.