AI-Coding-Agenten bieten den besten Einblick, wie die Zukunft von Agenten in vielen anderen Bereichen der Wissensarbeit aussehen wird. AI-Coding hat sich schneller entwickelt als jeder andere Bereich der KI, weil die Entwickler von KI ihre eigenen Arbeitsabläufe tiefgehend verstehen und motiviert sind, diese für ihre eigene Produktivität zu verbessern. Es ist auch ein großartiges Versuchslabor, da das Ökosystem neue Werkzeuge schneller annehmen (und alte ablegen) wird als in anderen Bereichen, was Ihnen schneller bessere Signale darüber gibt, welche Paradigmen funktionieren und welche nicht. Die darwinistischen Kräfte sind hier sehr stark. Während es viele Dinge gibt, die sich nicht von Coding auf andere Bereiche der Wissensarbeit übertragen lassen, ist es bei Agenten klar, dass wir beginnen, die grundlegenden Primitiven für Agenten in der Wissensarbeit zu formulieren. Diese Grundlagen umfassen: Hintergrundagenten, die Sie in einer einfachen GUI oder über einen anderen logischen Auslöser starten, die Fähigkeit, ihren Fortschritt zu verfolgen, relevante Kontexte hinzuzufügen, die Fähigkeit, zusätzliche Signale und Werkzeuge zu integrieren, Möglichkeiten zur Überprüfung der Arbeit und der Ergebnisse am Ende des Arbeitsablaufs, die Erstellung benutzerdefinierter Agenten im Handumdrehen, wenn Arbeitsabläufe wiederholt werden, und so weiter. Wir befinden uns in den frühesten Phasen dessen, wie das über Software aussehen wird, aber die Unklarheit, die wir vor einem Jahr hatten, wird von Tag zu Tag etwas klarer. Unglaubliche Zeiten stehen uns bevor.