AI-kodeagenter gir det beste innblikket i hvordan fremtiden til agenter vil se ut i mange andre felt av kunnskapsarbeid. AI-koding har akselerert raskere enn noe annet AI-område fordi byggerne av AI forstår sine egne arbeidsflyter dypt, og de er motivert til å forbedre det for sin egen produktivitet. Det er også en flott petriskål fordi økosystemet vil ta i bruk nye verktøy (og dumpe gamle) raskere enn andre rom, noe som gir deg bedre signal raskere til hvilke paradigmer som fungerer og hvilke som ikke gjør det. De darwinistiske kreftene er veldig sterke her. Selv om det er mange ting som ikke kan oversettes fra koding til andre områder av kunnskapsarbeid, er det klart at vi begynner å se formuleringen av kjerneprimitivene for agenter i kunnskapsarbeid. Disse grunnlagene inkluderer: bakgrunnsagenter som du starter i en enkel GUI eller via en annen logisk utløser, muligheten til å spore fremgangen deres, legge til relevant kontekst, muligheten til å trekke inn ekstra signal og verktøy, måter å gjennomgå arbeidet og utgangen på slutten av arbeidsflyten, lage tilpassede agenter på farten når arbeidsflyter gjentas, og så videre. Vi er i de tidligste fasene av hvordan dette vil se ut på tvers av programvare, men uklarheten som vi hadde for et år siden begynner å bli litt tydeligere for hver dag som går. Utrolige tider fremover.