Gli agenti di codifica AI offrono la migliore visione di ciò che sarà il futuro degli agenti in molti altri campi del lavoro intellettuale. La codifica AI ha accelerato più velocemente di qualsiasi altro settore dell'AI perché i costruttori di AI comprendono profondamente i propri flussi di lavoro e sono incentivati a migliorarlo per la propria produttività. È anche un ottimo terreno di prova perché l'ecosistema adotterà nuovi strumenti (e abbandonerà quelli vecchi) più rapidamente rispetto ad altri settori, il che ti fornisce segnali migliori più velocemente su quali paradigmi funzionano e quali no. Le forze darwiniane sono molto forti qui. Sebbene ci siano molte cose che non si traducono dalla codifica ad altre aree del lavoro intellettuale, negli agenti è chiaro che stiamo iniziando a vedere la formulazione dei principi fondamentali per gli agenti nel lavoro intellettuale. Queste fondamenta includono: agenti di background che avvii in una semplice interfaccia grafica o tramite un altro trigger logico, la capacità di monitorare i loro progressi, aggiungere contesto rilevante, la capacità di raccogliere segnali e strumenti aggiuntivi, modi per rivedere il lavoro e l'output alla fine del flusso di lavoro, creare agenti personalizzati al volo quando i flussi di lavoro vengono ripetuti, e così via. Siamo nelle fasi iniziali di come apparirà tutto questo nel software, ma l'indeterminatezza che avevamo un anno fa sta iniziando a diventare un po' più chiara giorno dopo giorno. Tempi incredibili ci aspettano.