Los agentes de codificación de IA ofrecen la mejor visión de cómo será el futuro de los agentes en muchos otros campos del trabajo del conocimiento. La codificación de IA se ha acelerado más rápido que cualquier otro espacio de IA porque los creadores de IA entienden profundamente sus propios flujos de trabajo y están incentivados a mejorarlos para su propia productividad. También es una gran placa de Petri porque el ecosistema adoptará nuevas herramientas (y eliminará las antiguas) más rápido que otros espacios, lo que le brinda una mejor señal más rápido de qué paradigmas funcionan y cuáles no. Las fuerzas darwinianas son muy fuertes aquí. Si bien hay muchas cosas que no se traducen de la codificación a otras áreas del trabajo del conocimiento, en los agentes está claro que estamos comenzando a ver la formulación de las primitivas básicas para los agentes en el trabajo del conocimiento. Estos fundamentos incluyen: agentes en segundo plano que se inician en una interfaz gráfica de usuario simple o mediante otro disparador lógico, la capacidad de realizar un seguimiento de su progreso, agregar contexto relevante, capacidad de extraer señales y herramientas adicionales, formas de revisar el trabajo y la salida al final del flujo de trabajo, crear agentes personalizados sobre la marcha cuando se repiten los flujos de trabajo, y así sucesivamente. Estamos en las primeras fases de cómo se verá esto en todo el software, pero la confusión que teníamos hace un año está comenzando a aclararse un poco más cada día. Se avecinan tiempos increíbles.