Agenti kódující umělou inteligenci nabízejí nejlepší pohled na to, jak bude vypadat budoucnost agentů v mnoha dalších oblastech znalostní práce. Kódování umělé inteligence se zrychlilo rychleji než jakýkoli jiný prostor umělé inteligence, protože tvůrci umělé inteligence hluboce rozumí svým vlastním pracovním postupům a jsou motivováni k tomu, aby je vylepšovali pro svou vlastní produktivitu. Je to také skvělá Petriho miska, protože ekosystém přijme nové nástroje (a zbaví se starých) rychleji než jiný prostor, což vám dává lepší signál o tom, jaká paradigmata fungují a která ne. Darwinovské síly jsou zde velmi silné. I když existuje spousta věcí, které se z kódování do jiných oblastí práce se znalostmi nepřenesou, u agentů je jasné, že začínáme vidět formulaci základních primitiv pro agenty ve znalostní práci. Mezi tyto základy patří: agenti na pozadí, které spustíte v jednoduchém grafickém uživatelském rozhraní nebo prostřednictvím jiného logického spouštěče, schopnost sledovat jejich průběh, přidávat v relevantním kontextu, schopnost získávat další signály a nástroje, způsoby kontroly práce a výstupu na konci pracovního postupu, vytváření vlastních agentů za běhu při opakování pracovních postupů, a tak dále. Jsme v raných fázích toho, jak to bude vypadat napříč softwarem, ale nejasnosti, které jsme měli před rokem, začínají být den ode dne jasnější. Čekají nás neuvěřitelné časy.