Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Alex Imas
Profesor la @ChicagoBooth. Economie + IA aplicată.
De fapt, majoritatea studiilor de până acum au constatat că IA reduce inegalitatea și reduce diferențele de competențe
Sunt relativ puțini care au găsit opusul—că experții au ajuns chiar mai buni. Una era suficient de captivantă pentru a construi o narațiune conform căreia AI-ul ar crește diferența de abilități. Dar nu era real
Cu 18 ore în urmă
Încălcarea narațiunii: Un nou studiu de la Stanford constată săptămâna aceasta că "AI reduce substanțial inegalitatea salarială, crescând în același timp salariile medii cu 21 la sută."
62
La ora mea de engleză din liceu, a trebuit să citim fiecare carte de două ori, o dată în prima jumătate a orei și apoi în a doua jumătate, cu ordinea cărților inversată. Îmi amintesc că m-a enervat acest concept, dar până la finalul cursului am înțeles.
Frumusețea ficțiunii constă în imersiunea într-un aspect profund al experienței umane. Crimă și pedeapsă a fost una dintre acele cărți: la prima lectură, am înclinat povestea. A doua oară, am experimentat asta. Îmi amintesc că prima dată când am urmărit arcul narativ, a doua oară am reușit să internalizez răscumpărarea.
Tendința ca profesorii să nu mai atribuie nici măcar cărți întregi va fura generațiile viitoare de acest dar.
14 ian., 06:11
Citeam Notițele din Subteran ale lui Dostoievski cu un grup de elevi de clasa a IX-a. Un elev a anunțat: "Nu există nicio șansă ca cineva să se simtă așa în interior."
Un coleg a răspuns: "Mă simt așa în fiecare zi." Primul elev a rămas uimit. Înțelegerea lui asupra realității s-a schimbat în acel moment. Literatura a făcut ceea ce trebuie: să dezvăluie că alți oameni trăiesc în întregime în lumi interioare diferite.
19
Au existat multe discuții aici despre AI și creativitate – va putea AI să creeze cu adevărat cunoștințe sau artă nouă?
Există o distincție între două tipuri de creativitate: închisă (cu scop specific) și creativitate deschisă, "cer albastru" (deschisă). În una dintre lucrările mele preferate: creativitatea închisă răspunde la stimulente; Creativitatea "cerului albastru" nu – se bazează pe motivația intrinsecă.
O componentă cheie a antrenării sistemelor AI este RL-ul, care generează semnale pozitive având în vedere rezultatul modelului. Este posibil ca acest sistem să optimizeze creativitatea "închisă", dar să rateze ținta creativității "cer albastru".
De fapt, același grup de autori arată că oamenii continuă să domine AI în ceea ce privește creativitatea "cer albastru", dar nu performează la sarcini care implică creativitate închisă.
Dacă vrem ca AI să creeze cu adevărat cunoștințe noi, este util să ne gândim cum să optimizăm antrenamentul pentru acest tip de creativitate "cer albastru". Acest lucru deschide multe întrebări importante despre cum să proiectezi funcția de recompensă, cum să îndoi modelul cu motivație intrinsecă (care este un domeniu activ de cercetare) etc.
71
Limită superioară
Clasament
Favorite