Faktum är att majoriteten av studierna hittills har visat att AI minskar ojämlikhet och minskar kompetensgap Det är relativt få som har funnit motsatsen – att experterna blev ännu bättre. En var tillräckligt engagerande för att bygga en berättelse om att AI skulle öka kompetensgapet. Men det var inte verkligt

I min engelska klass på gymnasiet var vi tvungna att läsa varje bok två gånger, en gång under första halvan av lektionen och sedan under andra halvan, med ordningen omvänd. Jag minns att jag blev irriterad över det här konceptet, men i slutet av kursen förstod jag det. Skönheten med fiktion är att man fördjupar sig i någon djup aspekt av den mänskliga erfarenheten. Brott och straff var en av de böckerna: vid första läsningen lutade jag mig åt berättelsen. Andra gången upplevde jag det. Jag minns hur första gången jag följde berättelsebågen, andra gången kunde jag faktiskt internalisera försoningen. Trenden att lärare inte ens tilldelar hela böcker längre kommer att beröva framtida generationer denna gåva.

Det har förts många diskussioner här om AI och kreativitet – kommer AI att kunna skapa verkligt ny kunskap eller konst? Det finns en skillnad mellan två typer av kreativitet: sluten (med specifikt mål) och öppna, "blå himmel" kreativitet (öppen). I en av mina favoritartiklar: sluten kreativitet svarar på incitament; "Blue Sky"-kreativitet gör det inte – den bygger på inre motivation. En nyckelkomponent i träning av AI-system är RL, som genererar positiva signaler baserat på modellens utdata. Det kan vara så att detta system optimerar "sluten" kreativitet, men missar målet när det gäller "blå himmel"-kreativitet. Faktum är att samma författargrupp visar att människor fortsätter att dominera AI på "blå himmel"-kreativitet, men presterar sämre på uppgifter som involverar sluten kreativitet. Om vi vill att AI ska skapa verkligt ny kunskap är det användbart att fundera på hur vi kan optimera träningen för denna typ av "blå himmel"-kreativitet. Detta öppnar upp många viktiga frågor om hur man utformar belöningsfunktionen, hur modellen ska utrustas med inre motivation (vilket är ett aktivt forskningsområde), osv.