Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Alex Imas
Professori @ChicagoBooth. Taloustiede + sovellettu tekoäly.
Itse asiassa suurin osa tutkimuksista on tähän mennessä osoittanut, että tekoäly vähentää eriarvoisuutta ja kaventaa taitoeroja
On suhteellisen vähän niitä, jotka havaitsivat päinvastaisen – että asiantuntijat paranivat entisestään. Yksi oli tarpeeksi vakuuttava rakentamaan narratiivia, jonka mukaan tekoäly kasvattaisi taitoeroa. Mutta se ei ollut totta
14 tuntia sitten
Kertomuksen rikkomus: Stanfordin uusi tutkimus tällä viikolla toteaa, että "tekoäly vähentää merkittävästi palkkaeroja samalla kun se nostaa keskipalkkoja 21 prosentilla."
48
Lukion englannin tunnilla jouduimme lukemaan jokaisen kirjan kahdesti, kerran tunnin ensimmäisellä puoliskolla ja toisella puoliskolla, kirjojen järjestys päinvastoin. Muistan, että tämä ajatus ärsytti minua, mutta tunnin lopussa ymmärsin sen.
Fiktion kauneus on uppoutuminen johonkin syvälliseen ihmiskokemuksen osa-alueeseen. Crime and Punishment oli yksi niistä kirjoista: ensimmäisellä lukukerralla kallistin tarinaan. Toisella kerralla koin sen. Muistan, kuinka ensimmäisellä kerralla seurasin tarinakaarta, toisella kerralla pystyin oikeasti sisäistämään lunastuksen.
Trendi, jossa opettajat eivät enää edes anna kokonaisia kirjoja, riistää tulevilta sukupolvilta tämän lahjan.
14.1. klo 06.11
Luin Dostojevskin Muistiinpanoja alamaailmasta yhdeksäsluokkalaisten kanssa. Yksi opiskelija ilmoitti: "Ei ole mahdollista, että kukaan voisi oikeasti tuntea näin sisältäpäin."
Eräs luokkatoveri vastasi: "Tunnen näin joka päivä." Ensimmäinen oppilas oli järkyttynyt. Hänen käsityksensä todellisuudesta muuttui siinä hetkessä. Kirjallisuus oli tehnyt sen, mitä sen kuuluukin tehdä: paljastanut, että muut ihmiset elävät täysin eri sisäisissä maailmoissa.
11
Täällä on käyty paljon keskustelua tekoälystä ja luovuudesta – pystyykö tekoäly luomaan aidosti uutta tietoa tai taidetta?
Luovuuden tyypit eroavat kahdessa: suljettu (tietyllä tavoitteella) ja avoin, "sinitaivaan" luovuus (avoin). Yhdessä suosikkiartikkeleistani: suljettu luovuus reagoi kannustimiin; "Sinitaivaan" luovuus ei perustu sisäiseen motivaatioon.
Keskeinen osa tekoälyjärjestelmien koulutusta on RL, joka tuottaa positiivisia signaaleja mallin tuloksen perusteella. Saattaa olla, että tämä järjestelmä optimoi "suljetua" luovuutta, mutta epäonnistuu "sinitaivaan" luovuudessa.
Itse asiassa sama kirjoittajajoukko osoittaa, että ihmiset jatkavat tekoälyn hallitsemista "sinitaivaan" luovuudessa, mutta jäävät heikommin suljetun luovuuden tehtävissä.
Jos haluamme tekoälyn luovan aidosti uutta tietoa, on hyödyllistä miettiä, miten koulutuksen voi optimoida tämänkaltaiseen "sinitaivaan" luovuuteen. Tämä herättää monia tärkeitä kysymyksiä siitä, miten palkitsemisfunktio suunnitellaan, miten mallille annetaan sisäinen motivaatio (joka on aktiivinen tutkimusalue) jne.
53
Johtavat
Rankkaus
Suosikit