Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Alex Imas
Profesörlük @ChicagoBooth. Ekonomi + Uygulamalı Yapay Zeka.
Aslında şimdiye kadar yapılan çoğu çalışma, yapay zekanın eşitsizliği azalttığını ve beceri farklarını kapattığını ortaya koydu
Karşılaştırmalı çok az kişi tam tersini buldu—uzmanların daha da iyi olduğunu söyledi. Bunlardan biri, yapay zekanın beceri farkını artıracağına dair bir anlatı oluşturacak kadar etkileyiciydi. Ama gerçek değildi
18 Sa Önce
Anlatı ihlali: Stanford'dan bu hafta çıkan yeni bir makale, "YZ'nin ücret eşitsizliğini önemli ölçüde azalttığını ve ortalama ücretleri yüzde 21 artırdığını" buluyor.
63
Lisede İngilizce dersimde her kitabı iki kez okumak zorundaydık; bir kez dersin ilk yarısında, sonra ikinci yarıda, kitap sırası tersine. Bu kavrama sinirlenmiştim ama dersin sonunda anladım.
Kurgu güzelliği, insan deneyiminin derin bir yönüne dalmaktır. Suç ve Ceza da bu kitaplardan biriydi: ilk okuduğumda hikayeye odaklandım. İkinci kez bunu yaşadım. Hikaye arkını ilk kez takip ettiğimde, ikinci seferde ise kurtuluşu içselleştirebildiğimi hatırlıyorum.
Öğretmenlerin artık tüm kitapları bile vermemesi eğilimi, gelecek nesillerin bu hediyesini elinden alacak.
14 Oca 06:11
Dostoyevski'nin Yeraltından Notlar'ını 9. sınıf öğrencilerinden oluşan bir grupla okuyordum. Bir öğrenci, "Birinin içten içe böyle hissetmesi mümkün değil," dedi.
Bir sınıf arkadaşı şöyle yanıtladı: "Her gün böyle hissediyorum." İlk öğrenci şaşkına döndü. O anda gerçeklik anlayışı değişti. Edebiyat yapması gerekeni yapmıştı: Diğer insanların tamamen farklı içsel dünyalarda yaşadığını ortaya çıkarmıştı.
20
Burada yapay zeka ve yaratıcılık hakkında birçok tartışma oldu—yapay zeka gerçekten yeni bilgi veya sanat yaratabilecek mi?
İki yaratıcılık türü arasında ayrım vardır: kapalı (özel amaçla) ve açık, "mavi gökyüzü" yaratıcılığı (açık uçlu). Favori makalelerimden birinde: kapalı yaratıcılık teşviklere yanıt verir; "Mavi gökyüzü" yaratıcılığı bunu yapmaz—içsel motivasyona dayanır.
Yapay zeka sistemlerini eğitmenin temel bileşenlerinden biri RL'dir; bu da modelin çıktısına göre olumlu sinyaller üretir. Bu sistemin "kapalı" yaratıcılığı optimize etmesi ama "mavi gökyüzü" yaratıcılığında hedefi kaçırması olabilir.
Gerçekten de, aynı yazarlar grubu, insanların "mavi gökyüzü" yaratıcılığında yapay zekaya hakim olmaya devam ettiğini, ancak kapalı yaratıcılık içeren görevlerde düşük performans gösterdiğini gösteriyor.
Eğer yapay zekanın gerçekten yeni bilgi yaratmasını istiyorsak, bu tür "mavi gökyüzü" yaratıcılığı için eğitimi nasıl optimize edebileceğimizi düşünmek faydalı olur. Bu, ödül fonksiyonunun nasıl tasarlanacağı, modele içsel motivasyon (ki bu aktif bir araştırma alanı) nasıl kazandırılacağı gibi birçok önemli soruyu ortaya koyuyor.
72
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi