Phản tác dụng chết người: Polymarket và "bàn tay của Chúa" trong thị trường dự đoán Tóm tắt: Thị trường dự đoán lẽ ra phải là một tấm gương phản ánh tương lai, nhưng khi khối lượng tiền đủ lớn để làm rung chuyển thực tế, tấm gương trở thành một cái búa. Từ "tính phản thân" của Soros đến "thị trường ám sát" theo phong cách cyberpunk, có lẽ chúng ta sẽ chứng kiến cách mà những cược tài chính nuốt chửng thực tế vật lý. I. Giới thiệu: Khi cược trở thành niềm tin mới Đêm bầu cử Mỹ năm 2024, đối với nhiều người bản địa Web3 và tinh hoa Phố Wall, tâm điểm của đêm đó không còn là các cuộc thăm dò đầu ra chậm chạp của CNN hay Fox News, mà là hai đường cong đỏ xanh nhấp nháy trên trang web Polymarket. Vào thời điểm đó, Polymarket được tôn vinh như "cỗ máy chân lý" trên bàn thờ. Bởi vì cược bằng tiền thật được coi là trung thực hơn so với các cuộc khảo sát miệng, thị trường tin tưởng rằng: nơi nào có tiền, nơi đó có sự thật. Tuy nhiên, khi chúng ta say mê trong huyền thoại về "tính hiệu quả của thị trường", một bóng ma nguy hiểm đang xuất hiện. Nếu "dự đoán" này không chỉ đơn thuần là quan sát tương lai, mà còn là tạo ra tương lai thì sao? Khi tỷ lệ cược cao đến một mức độ nhất định, nó không còn là một phản ánh thụ động của thực tế. Giống như hiệu ứng người quan sát trong cơ học lượng tử, những cược khổng lồ bắt đầu can thiệp vào kết quả thí nghiệm mà nó dự đoán. Đây không chỉ là rủi ro tài chính, mà còn là một cuộc khủng hoảng sâu sắc về đạo đức xã hội - tôi gọi đó là "phản tác dụng chết người" của thị trường dự đoán.

Đêm trước khi trí tuệ trở về con số không: Hãy tích lũy "vốn nguyên thủy" của bạn một cách điên cuồng vào lúc này ⌛️ —— Khi AI khiến cho nỗ lực trở nên rẻ mạt, chúng ta nên làm gì để tránh trở thành phế tích của thời đại? (Ý tưởng bài viết được lấy cảm hứng từ blogger Douyin: @偶尔交易: Bạn trở nên giàu có trước khi AI 'thức tỉnh') Nếu bạn cảm thấy một sự bình yên không rõ lý do, hoặc nghĩ rằng "học được vài công cụ AI" thì có thể yên tâm, thì có lẽ bạn đang ở trong một trạng thái vật lý nguy hiểm: lướt. Lướt cảm giác rất giống với bay. Bạn có tốc độ, có tiếng gió bên tai, thậm chí có thể tạm thời bay lên. Nhưng vật lý cho chúng ta biết rằng lướt về bản chất là một quá trình tiêu tán năng lượng — bạn dựa vào tiềm năng đã tích lũy trong quá khứ, trong khi trọng lực đang kéo bạn không thể đảo ngược về mặt đất. Lực kéo này được gọi là "chi phí biên của trí tuệ trở về con số không". Hãy xem điều gì vừa xảy ra với gã khổng lồ tài chính Thụy Điển Klarna vào năm 2024: họ đã thông báo sa thải 700 người và triển khai hệ thống dịch vụ khách hàng do OpenAI điều khiển. Kết quả thật tàn khốc: AI đã xử lý 2/3 cuộc đối thoại dịch vụ khách hàng, tương đương với khối lượng công việc của 700 nhân viên toàn thời gian, và mức độ hài lòng của khách hàng vẫn giữ nguyên, thời gian giải quyết vấn đề giảm từ 11 phút xuống còn 2 phút. Điều này dự kiến sẽ mang lại cho công ty 40 triệu đô la lợi nhuận. Điều đáng sợ trong trường hợp này không phải là "AI mạnh đến mức nào", mà là "trí tuệ tầm thường không có giá trị gì". 700 nhân viên đó có không nỗ lực không? Họ có thể đã được giáo dục tốt, có kỹ năng giao tiếp tốt, thậm chí làm việc chăm chỉ mỗi ngày. Nhưng trên bảng báo cáo tài chính, kỹ năng của họ (giao tiếp, hiểu biết, phản hồi) đã trở thành một loại hàng hóa đại trà. Giám đốc điều hành của OpenAI, Sam Altman, đã từng đề xuất "Định luật Moore cho mọi thứ": với sự phát triển của AI, giá trị của trí tuệ sẽ tiến gần đến con số không. Trong quá khứ, việc viết một bài báo logic, vẽ một bức tranh đẹp, viết một đoạn mã chạy là những "tài sản trí tuệ" hiếm có, bạn vì vậy mà nhận được mức lương cao. Nhưng ngày nay, những điều này đang trở thành "cơ sở hạ tầng" như nước máy. Khi bạn thức khuya làm PPT, viết báo cáo hàng tuần, sắp xếp Excel trong công ty, hãy nhận thức rõ ràng rằng: "năng lực chuyên môn" mà bạn tự hào đang trở thành di tích của thời đại cũ. Tất cả chúng ta, ngay lúc này, chỉ đang "lướt" dựa vào quán tính nghề nghiệp cũ.

Phân biệt học vấn đã tạo ra Web3 Vài ngày trước, tôi đã biết một tin tức gây sốc: một công ty công nghệ hàng đầu trên Internet bắt đầu dần dần loại bỏ các ứng viên có bằng cấp không đạt yêu cầu. Điều này có nghĩa là nếu bạn không học cả bậc đại học và sau đại học tại các trường hàng đầu của Trung Quốc, bạn sẽ không thể vượt qua vòng sơ tuyển. Đây không phải là trường hợp cá biệt. Trong cùng thời gian đó, vô số hồ sơ "không phải kép" đã bị ném vào thùng rác mà không có bất kỳ phản hồi nào. Ở bên kia đại dương, trong thế giới Web3, một câu chuyện khác đang diễn ra. Shayne Coplan, một sinh viên bỏ học 18 tuổi của NYU, đã thành lập Polymarket, một thị trường dự đoán phi tập trung; Hayden Adams, tốt nghiệp chuyên ngành kỹ thuật cơ khí, sau khi mất việc tại Siemens, đã tự học lập trình trong vài tháng tại tầng hầm của cha mẹ và tạo ra Uniswap, hiện là sàn giao dịch phi tập trung lớn nhất thế giới. Họ không có bằng cấp về khoa học máy tính, thậm chí không hoàn thành chương trình đại học, nhưng đã có được những cơ hội mà ngành công nghiệp truyền thống khó có thể tưởng tượng trong lĩnh vực Web3. Sự khác biệt giữa hai thế giới song song này đang đặt ra một câu hỏi: Liệu nền tảng học vấn có thực sự quan trọng đến vậy không?