O meu objetivo para 2026: construir sobre o trabalho de x402 para impulsionar um progresso mensurável em evals e alinhamento para LLMs e sistemas agenticos. Está a tornar-se óbvio que o dinheiro (cripto) fornece restrições úteis e padrões de objetivos na razão de recompensa dos agentes. O dinheiro é um escalar real e externo que codifica escassez, trade-offs e cria custo de oportunidade para que a razão agentica seja avaliada.

Quando os agentes devem pagar para realizar ações, o pagamento (como uma ferramenta LLM) funciona como preferência revelada - impondo priorização e fundamentando o comportamento sob restrições reais. x402 padroniza este sinal para ações LLM na web, permitindo que os agentes priorizem e raciocinem sobre o custo juntamente com outros sinais de recompensa.

Em 2025, construtores como @Must_be_Ash, @yq_acc, e muitos outros compartilharam projetos x402 convincentes que tratavam o dinheiro como a restrição principal. Em 2026, quero ver muitos mais desses experimentos em torno da chamada de ferramentas pagas na web aberta. Especialmente trabalhos que produzem evidências empíricas, difíceis de ignorar, mostrando como a chamada de ferramentas x402 na web aberta melhora o desempenho e o alinhamento agencial, de uma forma que seja comunicada claramente à comunidade mais ampla de IA. Vamos expandir o conjunto de ferramentas úteis, agentes e dados - e acelerar o volante x402! 🦅