2026年の目標は、x402の成果を基に、LLMやエージェントシステムの評価と整合性の測定可能な進展を推進することです。 お金(暗号通貨)がエージェント報酬推論において有用な制約や目標パターンを提供することが明らかになりつつあります。 お金は希少性やトレードオフを符号化し、エージェント的推論を評価するための機会費用を生み出す実際の外部スカラーです。

エージェントが行動を取るために支払う必要がある場合、支払い(LLMツールとしての)は明確な優先順位付けと実際の制約のもとでの行動を強制する役割を果たします。 x402はこのシグナルをウェブ上のLLMアクションに標準化し、エージェントが他の報酬シグナルとともにコストの優先順位を決め、推論できるようにします。

2025年には、@Must_be_Ashや@yq_accなどの多くの建設業者が、資金を制約とみなす魅力的なx402プロジェクトを共有しました。 2026年には、オープンウェブ上で有料ツール通話に関するこうした実験をもっと多く見たいと思っています。 特に、オープンウェブ上でx402ツールコールがエージェントのパフォーマンスと整合性を向上させる実証的で否定しがたい証拠を生み出す研究は、より広いAIコミュニティに明確に伝えられるものです。 便利なツール、エージェント、データのセットを拡充し、x402フライホイールを加速させましょう!🦅