Mijn doel voor 2026: voortbouwen op het werk van x402 om meetbare vooruitgang te boeken in evaluaties en afstemming voor LLM's en agentische systemen. Het wordt steeds duidelijker dat geld (crypto) nuttige beperkingen en doelpatronen biedt voor de beloningsredenering van agenten. Geld is een echte, externe schaal die schaarste, afwegingen encodeert en opportuniteitskosten creëert voor agentische redenering om op te worden geëvalueerd.

Wanneer agenten moeten betalen om acties te ondernemen, fungeert betaling (als een LLM-tool) als onthulde voorkeur - het legt prioritering op en verankert gedrag onder echte beperkingen. x402 standaardiseert dit signaal voor LLM-acties op het web, waardoor agenten kosten kunnen prioriteren en redeneren naast andere beloningssignalen.

In 2025 deelden bouwers zoals @Must_be_Ash, @yq_acc en vele anderen overtuigende x402-projecten die geld als de drijvende beperking beschouwden. In 2026 wil ik veel meer van deze experimenten zien rond betaalde tool calling op het open web. Vooral werk dat empirisch, moeilijk te negeren bewijs levert dat laat zien hoe x402 tool calling op het open web de agentic prestaties en afstemming verbetert, op een manier die duidelijk wordt gecommuniceerd naar de bredere AI-gemeenschap. Laten we de set van nuttige tools, agenten en gegevens uitbreiden - en het x402 flywheel versnellen! 🦅