Mój cel na 2026 rok: rozwijać pracę x402, aby osiągnąć mierzalny postęp w evals i dostosowaniu dla LLM-ów i systemów agentowych. Staje się oczywiste, że pieniądze (krypto) dostarczają użytecznych ograniczeń i wzorców celów w rozumowaniu nagród agentów. Pieniądze to realna, zewnętrzna skalarna wartość, która koduje niedobór, kompromisy i tworzy koszt alternatywny, na podstawie którego można oceniać rozumowanie agentowe.

Kiedy agenci muszą płacić za podejmowanie działań, płatność (jako narzędzie LLM) działa jako ujawniona preferencja - narzucając priorytetyzację i ugruntowując zachowanie w rzeczywistych ograniczeniach. x402 standaryzuje ten sygnał dla działań LLM w sieci, umożliwiając agentom priorytetyzację i rozumienie kosztów obok innych sygnałów nagrody.

W 2025 roku budowniczowie tacy jak @Must_be_Ash, @yq_acc i wielu innych dzielili się przekonującymi projektami x402, które traktowały pieniądze jako główny ogranicznik. W 2026 roku chcę zobaczyć znacznie więcej tych eksperymentów związanych z płatnymi narzędziami w otwartym internecie. Szczególnie prace, które produkują empiryczne, trudne do odrzucenia dowody pokazujące, jak wywoływanie narzędzi x402 w otwartym internecie poprawia wydajność agentów i ich zgodność, w sposób, który jest jasno komunikowany szerszej społeczności AI. Rozszerzmy zestaw użytecznych narzędzi, agentów i danych - i przyspieszmy koło zamachowe x402! 🦅