Mitt mål för 2026: bygga vidare på x402:s arbete för att driva mätbara framsteg i utvärderingar och justering för LLM:er och agentiska system. Det blir allt tydligare att pengar (krypto) ger användbara begränsningar och målmönster i agentens belöningsresonemang. Pengar är en verklig, extern skalär som kodar för knapphet, avvägningar och skapar alternativkostnad för att agentiskt resonemang ska kunna utvärderas.

När agenter måste betala för att utföra handlingar fungerar betalning (som ett LLM-verktyg) som avslöjad preferens – vilket påtvingar prioritering och jordanfallande beteende under verkliga begränsningar. x402 standardiserar denna signal för LLM-åtgärder över webben, vilket gör det möjligt för agenter att prioritera och resonera kring kostnad tillsammans med andra belöningssignaler.

År 2025 delade byggare som @Must_be_Ash, @yq_acc och många andra övertygande x402-projekt som behandlade pengar som den drivande begränsningen. År 2026 vill jag se många fler av dessa experiment kring betalda verktygskontakter på det öppna webben. Särskilt arbete som producerar empiriska, svåravfärdande bevis som visar hur x402-verktygsanrop över det öppna webben förbättrar agenternas prestanda och anpassning, på ett sätt som kommuniceras tydligt till den bredare AI-gemenskapen. Låt oss utöka uppsättningen användbara verktyg, agenter och data – och accelerera x402-svänghjulet! 🦅