Mon objectif pour 2026 : s'appuyer sur le travail de x402 pour faire progresser de manière mesurable les évaluations et l'alignement pour les LLM et les systèmes agentiques. Il devient évident que l'argent (crypto) fournit des contraintes utiles et des modèles d'objectifs dans le raisonnement des récompenses des agents. L'argent est un scalaire réel et externe qui encode la rareté, les compromis et crée un coût d'opportunité pour que le raisonnement agentique soit évalué.

Lorsque les agents doivent payer pour agir, le paiement (en tant qu'outil LLM) fonctionne comme une préférence révélée - imposant une priorisation et ancrant le comportement sous de réelles contraintes. x402 standardise ce signal pour les actions LLM sur le web, permettant aux agents de prioriser et de raisonner sur le coût aux côtés d'autres signaux de récompense.

En 2025, des bâtisseurs comme @Must_be_Ash, @yq_acc, et bien d'autres ont partagé des projets x402 convaincants qui considéraient l'argent comme la contrainte principale. En 2026, je veux voir beaucoup plus de ces expériences autour des outils payants appelant sur le web ouvert. Surtout des travaux qui produisent des preuves empiriques, difficiles à rejeter, montrant comment l'appel d'outils x402 à travers le web ouvert améliore la performance agentique et l'alignement, d'une manière qui est clairement communiquée à la communauté AI au sens large. Élargissons l'ensemble des outils, agents et données utiles - et accélérons le flywheel x402 ! 🦅